人工智能在制造业有什么作用

物联网

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中国制造业在过去二十多年经历飞速发展,自动化产线的引入,机器人的协同工作,让生产制造管理水平、生产效率和生产工艺都有质的飞跃。在新的市场环境下,中国制造型企业将如何进一步提升核心竞争力?

新一代信息技术和制造业深度融合推动智能制造发展,制造业逐步开始部署,通过数据采集分析来提高设备和生产环节效率,改进生产工艺,提高产品质量,从而不断提升其核心竞争力。

如果说工厂自动化是制造业迈向数字化的第一步,工业互联网则是制造业数字化升级的大数据应用基础,人工智能技术在工业互联网平台上的应用,使得设备生产数据的潜在价值得以释放——通过大数据挖掘分析,机器学习和深度学习,生成人工智能算法应用模版,释放生产制造过程的潜能,显著提升效率和质量,有效降低成本。

然而,制造型企业在数字化升级的过程中却面临着几大挑战:

首先, 智能工厂设备联网建设周期过长。工厂普遍拥有种类繁多的设备和通讯协议,设备接入需要多厂家的网关,但仍然无法保证设备顺利接入。缺少工厂设备数据就缺失了最重要的数字工厂的内容。

其次,实现了设备联网的工厂还面临着数据采集和分析能力不足的挑战。传统SCADA主要提供数据监控,却无法满足增效提质的数据采集和分析需求。

针对制造业所面临的挑战,中机云集团研发了新一代人工智能对话服务架构平台——中机CaaS对话服务平台,为制造业数字化转型提供落地应用和实施方案,帮助制造业实现数字化升级,进一步提升核心竞争力。

中机CaaS对话服务平台,在制造业中体现在:通过设备管理平台,生产制作平台,项目管理平台有效地促进企业各项生产计划、管理、调度工作,使各项经济技术指标明显提高,利于生产运行的稳定,提高生产效率。

中机云在制造业中的价值

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1、支持多协议、多平台、多网络、多地域设备快速接入,快速实现智能化工厂改造。

2、通过接口从工厂各处的设备中采集和传输数据,打破以往数据孤岛,将办公管理、生产管理、信息等集成到云驱动系统中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、智能的管理。

3、基于数据主体建立设备身份,实现设备的远程监控、远程调试、远程配置、快速锁定,全面提升设备智能化。并对数据进行跟踪计算,使用人机对话调整工具确定最终结果,有效降低企业的运营风险。

4、通过平台可完成多组织计划、生产、全面质量管理,快速实现无人车间。

5、实现工业企业从项目立项、方案设计、施工管理、安装调试、交付验收的全生命周期管理和运营。

整个制造业想要获得核心竞争力提升,搭上人工智能工业互联网的高速增长列车势必成为企业持续投入的方向。AI技术带给制造业的不是革命性的颠覆,而是对于未知领域的挖掘——挖掘数据价值,为生产制造赋能。

来源:中机创

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