物联网只是多种技术的结合吗

随着廉价传感器和低成本连接的出现，物联网设备正在激增。物联网是各种传感器、物联卡、设备和其他技术的集合，物联网设备可帮助提供信息、控制和分析功能，以将硬件设备的世界彼此连接并与更大的互联网相连。根据物联网分析，截至2018年，全球有超过170亿个互联设备，其中超过70亿是物联网设备。物联网通过帮助公司从简单地制造产品和服务转变为能够为客户带来期望结果的公司，正在改变商业模式。

通过影响组织的业务模型，将支持IoT的设备和传感器与机器学习相结合，创建了一个协作且相互联系的世界，使之与成果和创新保持一致。物联网和人工智能的这种结合正在改变许多行业以及企业与客户之间的关系。企业现在可以使用物联网收集数据并将其转换为可用的有价值的信息。

国内物联网卡采购平台物联商城表示，今天，我们看到人工智能和物联网都取得了长足的发展。这些技术相结合，可在降低成本的同时实现更高水平的自动化和生产率。随着消费者，企业和政府开始在各种环境中控制物联网，我们的世界将发生巨大变化，并允许我们所有人做出更好的选择。从零售到供应链再到医疗保健，它已经在迅速改变着一切。

当企业将数字化转型原则应用于其业务时，IoT和AI的结合会在其行业内引发变革。无论企业是使用IoT和AI来吸引客户，为客户实施对话代理，定制用户体验，获取分析结果还是通过洞察力和预测来优化生产力，IoT和AI的使用都会为企业创造动态，使企业能够获得高质量深入了解每条数据，从客户实际查看和接触的内容到员工，供应商和合作伙伴如何与生态系统的不同方面进行交互。物联网设备不只是以近似真实世界的方式在软件中对业务流程进行建模，还可以为系统提供与真实世界的实际接口。

大量的IoT数据，尤其是在已将传感器或标签部署到单个单位级别的组织中，意义重大。使用传统的商业智能和分析工具很难管理大量不断变化的数据，这就是AI的用武之地。通过使用无监督学习和聚类方法，机器学习系统可以自动识别数据中的正常和异常模式，并在事物偏离已观察到的规范时发出警报，而无需人工进行设置。同样，这些支持AI的物联网系统可以自动浮出水面，而对于这些海量数据而言，可能看不见的相关洞察力几乎使这些洞察力不可见。

企业正在以多种不同方式实施支持AI的物联网系统。解决方案公司正在生产预打包的代码和模板，其中包括针对特定应用领域的经过测试的模型。其他公司则在利用云提供商利用外部CPU的能力来创建客户解决方案，以构建和培训自己的模型。

一些解决方案将AI功能集中在本地解决方案或基于云的产品中，而其他解决方案旨在分散AI功能，将机器学习模型推向边缘，以使数据与设备保持接近并提高性能。有多种方法可以实现该技术，而挑战在于应用和适当访问它。物联网设备的激增使未来成为一个互联互通的即时访问信息世界。现在需要AI来管理所有这些设备并理解从它们返回的数据。通过这些方式，人工智能和物联网是非常共生的，并且将继续保持相互交织的关系。

来源：破碎的核桃