AI技术行进的方向应该是怎样的

人工智能

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自从2014年收购Oculus以来,facebook在VR上下的工夫一直都没有减少,砸钱砸得不计成本。这些投入也被外界称为“为未来买单”,facebook扔进大海的石子并没有沉没了事儿,也是激起了几多浪花的。比如基于眼动追踪技术的VR图像渲染上。

去年5月份,facebook推出了Half Dome原型机,其集成了眼动追踪相机、宽视场光学系统和可独立变焦显示器,就是为了取得和人眼观察事物一致的效果:对视线之外的区域进行模糊处理,以达到沉浸式体验。同样,这款原型机发布的时候和Tobii水平差不多,由于硬件和算法的限制,渲染的逼真程度很难让人评价为体验良好。而去年12月,facebook就为其匹配了人工智能渲染系统Deep Focus。

那么,Deep Focus加持的图像渲染和Tobii以及Half Dome原型机的区别在哪里呢?一个词来回答就是:自然模糊。

对注视点之外的画面进行模糊处理是方向,但这其中的问题也有很多:清晰区域和模糊区域的过渡是否平滑自然?注视点移动过程中图像由模糊到清晰的转化是否自然?

不自然的过渡是这样的:

自然的过渡则是这样的:

显然下图要比上图有更自然的注视点边缘模糊处理。这也成为了Deep Focus努力的方向。而如果纯粹是用算力来解决问题,那对本身体积就存在限制的VR头显又提出了要求。因此facebook reality lab的研究者选择了另外一个方向:利用深度学习来实现自然模糊。为此,研究团队需要大量的数据来对人工智能系统进行训练。但问题是上哪儿去找这么多数据呢?

责任编辑:ct

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