人工智能是如何协助监测冠心病的

36氪 发表于 2020-02-25 16:31:42 收藏 已收藏
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人工智能是如何协助监测冠心病的

36氪 发表于 2020-02-25 16:31:42
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36氪获悉,冠脉AI影像公司「科亚医疗」近日获得亿元级战略投资,领投方为昆仑万维集团、IDG资本,跟投方为上海国方母基金、雅惠资本等。本轮融资将用于进一步完成其在人工智能医疗影像领域的市场布局,并用于后续的产品研发和行业拓展。

科亚医疗的核心竞争力在于自主研发的CT-FFR产品“冠脉血流储备分数计算软件”,商品名为“深脉分数”。该产品是一种AI医疗影像技术,向医生提供冠脉血管的功能信息,帮助医生精准诊断,以在无创检测的状态下判断是否需要做冠心病手术。

有这么一组数据:我国冠心病患者人数高达1100万;2018年国内冠心病介入手术达91.5万例,年均增长率达16.7%;介入治疗置入支架133万枚。庞大的冠心病患者群体,面临着同样的困扰——患者病情是否有必要上手术台?

国内主流的手术指导方式是冠脉造影,它是一种有创的方式,需要把造影剂直接注入冠状动脉内,而且无法评估血液动力学状况和心肌缺血的情况,导致准确性低。

换句话说,用冠脉造影这种传统的检测方式,在决策是否做冠脉手术之前,患者需要做有创的检查,造影剂对身体的损害比较大,检查结果的准确率也不高,可能上了手术台以后才发现不需要做手术。

人工智能是如何协助监测冠心病的

科亚医疗“深脉分数”的解决方案是,应用血液动力学及深度神经网络的DeepVessel、DeepFFR技术,基于大量冠脉病变多源数据,对患者的CTA影像(无创检测)进行处理,用人工智能读取CTA影像来计算出检测结果。科亚医疗表示,该产品可以将检测分析时间从传统的3-8小时降到10分钟以内,检测准确率超过90%。

在这个赛道中,同样从事冠脉AI影像的公司还有心世纪、数坤科技、杏脉科技、睿心、Arteryflow等等。与竞品相比,科亚医疗的特点是具备中国NMPA和欧盟CE双重认证,是目前国内唯一,也是国内首个人工智能三类医疗器械注册证获证企业,并在欧洲、东南亚等海外十余个国家落地应用。

责任编辑:ct

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