开源交易大厅:Vitu要做最好的Crypto开源框架

　　加密世界的开源交易大厅-Vitu要做最好的Crypto开源框架

　　(一)在过去的2月份里，Vitu又做了什么?

　　于2020年3月，Vitu.AI 宣布正式开源策略框架，目标为用户提供更流畅的一站式数字资产数据和研究服务。

　　为什么要开源?

　　开源的趋势已经逐步从科技的世界蔓延到金融的领域。高盛的Marquee率先领跑，在GitHub上发布了一些代码，高盛自己的交易员和工程师利用这些代码为证券定价、分析和管理风险，甚至几行代码就能写出一份分析报告。

　　这是高盛最新的举措，旨在摆脱部分商标保密，分享其一度受到严密保护的技术。这是华尔街公司效仿谷歌和Facebook Inc.等硅谷巨头的更广泛转变的一部分，这些巨头已经向热情的开发者社区开放了自己的技术。

　　Vitu也是秉持类似想法，在Github (https://github.com/vitutech/vitu) 上开源了策略框架，通过让所有爱好者修改策略的代码，希望将交易想法“众包”，并赢得电脑驱动的“定量”交易员的忠诚。这些交易员可以在crypto的投资界掀起一场风暴。

　　高盛工程师安迪•菲利普斯(Andy Phillips)表示，“我们希望成为量化投融资的一员，就像亚马逊(Amazon)成为计算能力的一员一样。”亚马逊公司(Amazon.com Inc.)在成立之初就意识到，它可以出售额外的服务器容量;去年，亚马逊网络服务贡献了该公司四分之三的利润。

　　竞争对手也紧随其后：摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)最近开始允许客户使用雅典娜的一些功能。雅典娜是摩根大通的交易引擎，也是上世纪90年代设计SecDB的一些工程师设计的。美国银行(Bank of America)的Quartz平台也是一个竞争者。而Vitu在crypto的世界里是第一个。

　　在本地怎么使用?

　　第一步：下载并安装vitu

　　方式一：pip install vitu

　　方式二：访问 https://github.com/vitutech/vitu 下载安装

　　若按方式1中直接安装vitu的,则可按照策略教程直接编辑策略进行回测;若按照方式二下载安装，则可选择下面两种方式之一进行策略回测：

　　直接设置系统的环境变量，将vitu文件所在目录地址(也即setup.py所在的文件夹目录)加入到PYTHONPATH中，然后在此文件目录中直接按照教程编辑策略进行回测

　　在命令行(或Anaconda PowerShell Prompt)中，cd 文件目录地址(即setup.py所在的文件夹目录)，enter, 再运行python。setup.py install 完成vitu的安装，则可按照策略教程直接编辑策略进行回测。

　　第二步：数据处理

　　数据下载：点击直接下载 直接下载h5格式的加密货币数据，下载后解压。

　　数据导入：可参考demo.py,在策略文档中导入(1)中下载的数据

　　注：在Vitu的线上平台仿真交易中，有内置的数据接口，不需要额外的数据导入，无需此步。

　　第三步：策略编辑

　　策略的写入主要分为4个部分。

　　(1) 回测品种、数量及初始仓位的设置，举例如下：

　　通过 ai.create_account设置账户'account1'，行情数据交易所为'binance'，账户类型为'digital.spot', 初始仓位：BTC 10个，USDT 200000。

　　(2)设置参与交易的账户和参数，举例：initialize方法：设置策略当中会用到的参数，在handle_data方法中可以随时调用。

　　(3)设置触发交易信号的交易条件.举例：handle_data方法：主要策略交易逻辑，universe数据将会触发此段逻辑，例如日线历史数据或实时数据。

　　简单的均线交易逻辑

　　(4)设定回测universe等设置

　　第四步：回测结果

　　运行结束会在终端输出各种常用的收益/风险相关的指标值以及收益曲线，并在当前路径文件夹生成名为simple_report.xls的回测报告。终端会打印出simple_report.xls所存地址。想要添加或改动回测报告内容可在vitu/strategy/strategy.py中加入和修改。注：vitu的线上平台仿真交易中，有内置的回测报告输出，不需要额外的改动，无需此步。

　　我们在Vitu.ai等你来。

　　原文链接：https://vitu.ai/community/topic/107016898012562560