数据存储能为企业带来什么

存储技术

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随着人工智能、物联网、云与边缘的发展趋势,正在加速市场对于数据处理和存储容量的需求,就连谷歌(Google)、微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)以及阿里巴巴(Alibaba)这般大型服务供应商也在寻求新的业务模式,旨在适应信息时代的海量数据。

根据Global Market Insights预测,超大规模市场将从2018年的200亿美元增长到2025年的650亿美元,增幅高达225%,至2021年,超大规模数据中心内的数据流量有望翻两倍。

可见,尽管这些企业常常以规模和资本优势取胜,但同样需要追求合规的高效数据存储产品,来补充自身的数据管理能力,以最大化利用数据资源。而对于各个领域来说,想要成功应对这种转变,更需要加强对数据的认知,进行有针对性的规划部署。香港IDC新天域互联专注香港服务器租用托管,以及境内外ICT服务,认为企业首先要做的,便是充分了解数据存储的目标与作用。

1. 速度与灵活性。

企业进行数据存储工作不单单只是为了存储,因为“数据孤岛”并非是有意义的,无法真正释放数据原有价值。这一点在AI应用上面尤为明显,若想设计出能够解决特定问题的AI模型,需要针对性的数据收集,而后通过机器的反复深化训练才能实现。当数据数量不充分,AI决策结果将会与预期,出现极大偏差。

所以,企业数据存储的主要目的,除了能够将数据进行有效积累之外,还需要快速地进行数据筛选,从而作用于企业业务。例如,戴尔数据存储解决方案SC7020F,内置Data Progression自动化智能可优化驱动器层和RAID级别,长时间未使用的数据集,将被快速转移至低成本的存储空间,从使用率角度为企业归纳数据,精简配置。

底层架构的透明性将有助数据资源的灵活应用,借助存储方案的快速冷热数据区分,帮助企业抓住“热数据”价值,及时调整业务计划。譬如,在企业的本地与远程连接业务中哪些数据的使用频率愈高,在一定程度上可以将其归纳为具有可鉴性数据资源,帮助企业更好了解业务市场的环境信息,对应到宣传推广与销售战略的设定之中。

2. 冗余与抵抗力。

由于数据对企业的重要性正在增加,现代化的数据存储产品也逐渐融合了其他功能,确保企业业务在意外灾难面前也能持续运作,不受任何影响,从而避免临时服务中断造成的损失。一是数据回放,通过即时数据回放及远程即时回放,实现数据保护,且不用预留存储空间;其二是同步卷之间执行无中断自动故障转移,在维持数据自由流动的同时,还可以确保企业关键业务的连续性,无惧意外发生。

不过这并非是一个单选题,上述的SC7020F就实现数据回放与故障转移的双重配置,这也是新天域互联选择引入该产品的主要原因之一,希望赋予企业级客户更强的抵抗能力。目前,各个领域都受数据影响,逐步迈向数字化转型,对数据应用的依赖性增强,而此时数据威胁概率也更高。所以,企业在迎合市场做出产品与服务的创新与升级之外,还应从互联网硬件基础配置做起,尤其是充分利用存储方案的优势,增强自身的数据实力。

责任编辑:ct

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