人工智能可以如何改善垃圾回收工作？

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5月1日起，新版《北京市生活垃圾管理条例》正式实施，垃圾分类版图又增加了一个新的坐标。在学习新规并且积极参与其中的同时，小美也在思索着分类之后的垃圾回收问题。

若想要实现完善的垃圾回收，人工智能的加入也许能够事半功倍——如果回收站使用基于人工智能并受过机器学习训练的分拣机，将能高效地扩大规模并有效地应对回收物的变化。

本期小美说存储带你回顾人工智能可以如何改善垃圾回收工作。

回收与日常生活息息相关，今天重点讲述一下机器学习在垃圾回收中的应用。

以北美为例，回收垃圾时，可以回收当地回收站接受的所有东西，包括新闻纸、铝、金属罐和一些塑料制品。只要是回收站的清单上有的东西，都可以回收。而且，也不用对回收的物品进行预分类，把它们全放在一个回收桶里就行（以前必须要把所有可回收物品分开放置）。

但各地情况不同，回收站也许不是什么东西都收。

由此可见，是人类在决定什么能回收、什么不能回收。人类根据塑料容器上的代码对容器进行检查和分类。但人工分类也到此为止了，放在一个回收桶里的所有东西每周都会用卡车运到当地的回收站。

   

垃圾分类的实施带来了很多麻烦与困扰，可回收站的工作难度更大。工作人员必须给运来的所有东西快速分类，而且物品数量巨大。他们要找出一些物品并且把它们分开，比如把低糖汽水和周日漫画分开、把汤罐头盒和可回收塑料以及电池分开。

在这个过程中，他们使用了一种方法，和人们在确定哪些东西要放进垃圾回收桶、哪些不要时用的方法类似。回收站的分拣人员站在分拣区附近，从混成一团的回收物中找到特定物品，取出来放到分类回收桶中。

如果依靠人工（回收站）对回收桶中的回收物进行识别和分类，想象一下有更多人参与到回收中时会遇到哪些问题。如果依靠分拣人员，回收站该如何有效地扩大规模？怎样应对收到的回收物的变化？他们是否需要暂停工作来培训分拣团队？整体回收量的波动情况如何？如果回收量增至三倍，该怎么办？单靠人工分拣很难处理这些问题。这在家里很简单，因为人们只需要把自己家的垃圾分类，而且可以慢慢做，还可以把回收站可接受的回收物的最新清单放在回收桶旁边。

回收站怎样高效地扩大规模并有效地应对回收物的变化？答案是：借助应用了机器学习技术的自动分拣机。

如果回收站使用基于人工智能并受过机器学习训练的分拣机，那么情况就会大不一样。

利用基于人工智能的分拣机，在评估传送带上的回收物时就可以避免人为错误。可以使用一台分拣机，按照统一标准来确定将哪些物品放到哪个回收桶中。

如果回收物清单发生变化、回收桶移动或者分拣规则发生变化，该怎么办？这些问题处理起来也会简单很多，只需要把更新的分拣模型下载到人工智能分拣机，就可以让分拣系统更快地运作。

对于大型回收站来说，基于人工智能的分拣机有哪些作用呢？答案是可以提高效率、加快分拣速度并尽可能地减少错误，或者可以在回收的物品和回收价值发生变化时更好地应对。这意味着回收规模可以更快地扩大，从而增加回收量。

那么，人们是否不需要再给自己家里的垃圾分类呢？当然不是，垃圾分类，人人有责。

结论一

人工智能无处不在，甚至在你意想不到的地方发挥作用。

结论二

人工智能和机器学习可以在保护环境方面发挥重要作用。