AI很快将以经验丰富的老手的精度来解释成像结果

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  多年来,人们一直在期待放射医师的消亡,他们推测AI很快将以经验丰富的老手的精度来解释成像结果。然而,《放射学》的一篇新评论:《人工智能》警告说,这种“世界末日的预测”远非如此,而且有潜在危险。

  来自亚特兰大埃默里大学伦理学中心的作者约翰·班贾(John Banja)博士写道,人工智能无疑将对放射学产生重大影响,但声称它将完全取代放射学,这将使放射科医生失业和无用,这将占用很多精力。太远。

  “图像识别技术是医疗保健研究中最熟悉的AI模型之一,” Banja写道。“但是,从观察AI模型在研究环境中的成功到在常规临床实践中实施它,还有很长的路要走。而且替代人类放射学专业知识还有很长的路要走。”

  Banja分享了AI在相当长的一段时间内不会取代放射线医生的几个关键原因,即使该技术持续增长且令人印象深刻。他解释说,要记住的一个关键点是,人工智能算法仍然非常专业。AI模型可以解释单个检查,也可以解释放射线医生,但是其他所有检查类型又如何?那其他方式呢?

  Banja写道:“仅仅因为系统在定义非常狭窄的性能领域中表现出色,就几乎不意味着它的从业者面临灭绝。”“实际上,自石器时代诞生以来,技术的基本目的一直是改善性能成果。从历史上看,这种创新导致了生产力的提高,并创造了更多而不是更少的工作机会。”

  此外,他补充说,人工智能将取代放射线医生的低价销售,恰恰是放射线医生在当今卫生系统中的价值。现代AI模型根本无法与患者沟通,无法向同事提出建议或放射医生每天执行的其他关键任务。人工智能研究可能正在取得令人瞩目的进展,但感觉到真正不再需要放射科医生之前,还有很长的路要走。

  巴尼亚还强调,预测放射线医师的死亡可能是完全危险的。例如,这样的预测可能会使医学生不再考虑从事放射学事业,或者可能会使卫生系统对投资影像服务的兴趣降低。

  他写道:“尽管如此,从道德上讲,当务之急是对AI炒作进行稳定而明智的反驳,特别是因为它针对的是影像学等影像相关技术。”“当今的医院如果没有放射线医师就无法运转,放射线医师是其诊断功能的核心。”

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