预测维护是物联网的杀手级应用吗？

　　任何公司都可以开发出解决特定客户需求的杀手级应用程序。

　　每一个新的技术趋势都带来了猜测和关于“杀手级应用”的讨论，这将是我们所有问题的解决方案。

　　科技出版物和博客产生了无数文章，这些文章正在寻找iPhone，云，区块链，人工智能以及物联网的“杀手级应用”。

　　但作为一个产品经理，我们不能总是追逐下一个大目标。诚然，我们需要了解技术的发展方向，但我们需要更加务实，并认识到没有一个“杀手级应用”能解决所有问题。特别是对于物联网。

　　预测维护是物联网的杀手级应用吗？

　　预测性维护是指添加传感器来收集和分析工业设备的实时数据，从而预测何时可能发生故障。

　　我经常与想通过提供预测性维护解决方案进入物联网的公司交谈。他们之所以感兴趣，不是因为他们已经发现了客户的需求，而是因为他们听说了预测性维护才是物联网中最赚钱的地方。有人让他们相信，预测性维护是物联网的杀手级应用。

　　的确，预测性维护在工业企业中越来越受欢迎，但那是因为它解决了那些特定企业已经存在的一个棘手问题。不是因为预测性维护本身就是所有问题的解决方案。

　　我的建议是：与其寻找物联网的杀手级应用，不如关注于了解客户的需求，评估如何利用物联网以更好、更快、更便宜的方式解决这些问题。

　　简而言之，通过了解客户的需求，您可以针对特定的客户挑战设计合适的杀手级应用程序。

　　如果您不再将物联网视为灵丹妙药，而是将其视为投资组合中的另一个工具，则可以摆脱炒作，开始着手构建真正的解决方案。

　　其他利用物联网的创新应用

　　为了说明这一点，我想分享一些当今正在使用的实际应用程序。请注意，这些产品并没有创造出新的问题类别。相反，它们为现有的客户问题提供了更有效的解决方案。这些公司了解了客户的挑战，然后通过提出以下问题来利用物联网：“如何通过从客户环境中获取和处理现实信号来提供更好的解决方案？”

　　如果你仔细想想，获取和处理真实世界的信号是物联网的关键属性之一，那么考虑到这一点，你能为客户创造什么样的创新解决方案呢？

　　1. 通过智能停车减少交通拥堵

　　随着城市的发展，交通拥堵也在加剧。在许多城市，这种拥堵的一大原因是停车位不足。想想旧金山或纽约这样的城市。司机们花很多时间在建筑物周围转来转去，试图找到一个停车位。这反过来又增加了本已拥挤的地区的交通。

　　一些城市正在寻找物联网来解决这个问题。 通过在街道上和路灯柱上放置传感器，城市能够跟踪哪些停车位可用，并将这些信息提供给可以通过应用程序或其他类型的服务从这些数据中获利的公司。

　　停车信息也被聚集在云端，让城市研究交通模式，为未来更好的解决方案做准备。

　　2. 优化垃圾收集

　　荷兰的一家公司正在使用物联网跟踪垃圾的整个生命周期。他们在每个垃圾箱里放置传感器，以便在垃圾箱满了需要注意的时候通知垃圾收集者。这使他们能够优化收集路线，并将收集这些垃圾所花费的时间和成本降到最低。

　　他们的收集卡车还配备了负载传感器，这些传感器可以实时确定主处理中心在卡车到达目的地时可以预期的废物量。

　　3. 提高电网的弹性

　　为了提高电网的弹性，世界各地的公用事业公司都在利用物联网解决方案来检测电力中断的地方，这样他们就可以马上派一个团队去修复它。过去，电力公司需要几个小时才能确定故障的确切位置。现在，他们有实时的信息，加上他们可以应用机器学习来预测可能发生故障的位置。

　　4. 协助保育工作

　　物联网的应用跨越所有行业和垂直领域。例如，非洲的团队正在利用物联网来防止大象偷猎。研究小组给每只大象戴上智能项圈，跟踪它们的位置和运动模式。

　　通过专门的算法在云中分析项圈收集到的信息。其中的一些算法可以检测出大象何时停止活动，这可能是偷猎者袭击的迹象。该系统向野生动物管理机构发送警报，后者提供快速响应。

　　总结

　　正如我在这篇文章开头所提到的，物联网没有单一的杀手级应用。相反，任何公司都可以创建正确的杀手级应用程序，解决特定客户、特定行业和垂直领域的需求。

　　在这篇文章中，我分享了一些例子，但是我们看到了所有行业的应用，从医疗、能源、智能农业、智能建筑、交通等。所有行业的公司都在寻求采用物联网作为催化剂，以改进现有的解决方案。

　　那么作为一个产品经理，你从哪里开始呢？忘记追逐杀手级应用的想法吧。第一步是清楚地了解客户的需求。

　　第二步是了解您如何通过收集和处理真实世界的信号来改进您的解决方案，从而为您的客户提供更好、更快、更便宜或更创新的解决方案 - 一种提供大量价值并且他们迫不及待地想要为您提供金钱的解决方案。