如何推动数据中心向智算中心变革?

在风口很热的时候，会有很多概念出来，也容易有误区，需要有人出来降温理性梳理。最近全国各地都在大力兴建数据中心。浪潮信息CEO彭震对笔者讲，目前我们对当前数据中心的理解是有误区的。

“数字经济时代的基础设施应该是智算中心，而不仅仅是数据中心。”彭震在日前举行的浪潮2020云数智中国行巡展的福州站上讲了这个观点。彭震用了一个形象的比喻：数据中心有点像从“算盘”到“计算器”的革命，而智算中心是从“计算器”到“大脑”飞跃。而要推动数据中心向智算中心变革，需要两个维度的变革，其一是从算力的层面看，要支持异构计算，其二从提供智慧的维度看，需要提供算法、算力、数据以及工具融合的能力。

“我们需要是大脑而不仅是计算器”

因为新基建最近数据中心很热，现在大家都争相上马数据中心，但数据中心并不能产生智慧，只有智算中心才能产生智慧。“数据中心是把很多计算力汇集起来，有点像从算盘走向计算器的变革，计算能力变得更强。而智算中心则不同，它有点像计算器到大脑的飞跃，不仅是计算力的提升，还需产生更多的智慧。”彭震在接受《中国电子报》记者视频采访时表示。

智慧的产生有三个关键：算力、算法和数据，这三者要融合起来才能产生智慧。在传统的数据中心，云和大数据是两张皮，算力和数据是分开的。很多数据中心的云是通过虚拟化、容器化把它资源化进行调度，而大数据更多是用物理机的方式来做，并没有融合在一起。要产生智慧，就需要平台与各个应用数据能够平滑对接、有效调度。同时，还需要算法，不同的智慧应用需要不同的算法，而算法又分属于不同的公司，或者是来自不同的开源社区，要把这些算法进行有效调用，又是一大难题。所以在智算中心里，它需要将计算力与各个维度的数据、算法、工具都能快捷方便进行调用整合，输出一种融合的能力，让用户能够从这里想获得什么都可以方面的实现。

彭震进一步描述智算中心的特点，其一要具备强大的智慧计算能力，其二要拥有与众不同的大数据，因为没有数据，就产生不了智慧，智慧源于大量的数据碰撞。其三要有大量的算法和工具。简而言之，智算中心云、数、智要融合，云和边要协同。

为什么云与边要协同？因为云、数、智融合产生智慧，与此同时还需要把智算中心产生的智慧，快速地推到边缘。就像人体，产生智慧在大脑，但智慧的释放需要通过人的手、脚、嘴等这些边缘来实现，所以需要云边协同。智算中心应包括应用智能、数据智能、系统智能、边缘智能。智算中心构建有三大原则，其一是开放标准，其二是集约高效，其三是普世普惠。

“简而言之，智算中心是智慧时代最主要的计算力生产中心和供应中心，它以融合架构计算系统为平台，以数据为资源，能够以强大算力驱动AI模型来对数据进行深度加工，源源不断产生各种智慧计算服务，并通过网络以云服务形式向组织及个人进行供应。”彭震说。

浪潮与互联网平台的差别

当浪潮推出智算中心概念，并希望成为数字经济时代的平台厂商，那么必然和同样是平台的阿里、腾讯等互联网巨头形成竞争。

彭震认为，“互联网云只做菜单上的菜，只有那么几种选择。”互联网电商云的平台，是基于其电子交易模式构建的平台，其将包括结算系统、购物、推荐资源集结起来，以“电商+公有云”的方式提供出来。但这些云服务在传统行业里无法使用。在互联网云平台提供的是分布式数据库，但很多传统行业的客户使用的是传统的数据库。他们要向互联网平台迁移，挑战非常大。

互联网的平台实际上是“极其精简化的平台”，为什么这么说？“因为互联网就提供这几种服务，于是其平台把其他东西、其他软件全部删掉。所以，互联网云非常之简单，再多的模式它就不支持了，因为搭建之初就已经剪裁掉了，其他东西要再加载进来，系统臃肿就玩儿不转，玩不动了。”彭震说。

为什么互联网可以搞一个巨大规模的云平台？因为它极其精简化，好处是及其精简，实现大规模统一，坏处是只适合它自己以及标准化的用户、不能改，只面向更通用的用户，就提供那么几种菜单式的服务，菜单上有的可以提供，没有的对不起无法提供，“爱吃不吃”。但是传统行业有各种各样的场景，有各种各样的应用，这样的平台就很难满足。而浪潮提供的无论是智算中心还是云平台，要比互联网云的包容度大得多，是可以调整的、可以二次开发的。彭震进一步强调。

最后彭震强调，能够做平台的公司一定是大公司，因为它需要持续投入，而且需要有方方面面的能力，从网络到存储、计算到大数据，再到人工智能，都得有这个能力。“就像当年做数据库，做操作系统，也是没有几家，真正做平台的公司，不会太多。”
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