人工智能网络应用主要还存在哪些方面的挑战

在举行的“2020中国SDN/NFV/AI大会”上，工信部科技委常务副主任、中国电信集团科技委主任、SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会主席韦乐平表示：电信行业是AI最大的细分市场，2025年全球市场规模将达112亿美元，增速59.8%，主要覆盖五大场景：网络/IT运营监控和管理、客户服务和市场营销、智能CRM系统、客户体验管理、网络安全，其中网络/IT运营监控和管理是电信业最大的AI应用方向，将占据电信业AI支出的61%。

谈及人工智能网络应用的挑战，韦乐平认为主要包括以下五大挑战：

挑战1：缺失一个真正统一和高质量的数据湖，数据量巨大，但各层级、各部门的数据语义、存储和管理机制不一，数据湖的数据质量不高，能有效利用的数据量其实并不足够大。

挑战2：算力不够强，算法带有盲目性，缺乏通用性，现有蛮力计算下，CPU/GPU等算力仍然是性能限制。

挑战3：现有网络架构和大量烟囱式支撑系统以及组织架构不支持数据源与AI系统间海量数据的传递以进行训练和预测，也难以有效协同支撑AI的应用。

挑战4：网络和业务复杂多变，缺乏成熟可靠的电信网络和业务的建模和特征表示及提取方法。

挑战5：缺乏必要的技能及数据科学和AI人才。

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