浪潮打造了多款成熟的开放计算产品,加速边缘等融入开放计算

黄海峰 发表于 2020-09-28 10:49:06 收藏 已收藏
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400万+工程师在用
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浪潮打造了多款成熟的开放计算产品,加速边缘等融入开放计算

黄海峰 发表于 2020-09-28 10:49:06
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当前,5G、宽带、云计算以及 AI 等技术走向成熟,超高清视频、在线低时延游戏、自动驾驶等多种业务快速发展,都带来海量数据的存储、计算等需求。这些都驱动数据中心逐渐朝“两头”发展,即超大型数据中心和边缘计算节点。

新时代的数据中心,更加不好管理运维,需要开放计算技术来应对。开放计算可以让数据中心软硬件产业更加开放,向标准化、产业化发展,降低企业建设运维数据中心难度和成本,提升竞争力。目前,数据中心建设也正在大量采用开放产品和技术。

在中国,由于业务的快速迭代,腾讯、阿里、百度等互联网企业最先遇到 IT 挑战,所以在 2012 年提出要发展开放数据中心,并制定天蝎计划,吸引运营商、设备商等参与。经过 8 年发展,开放数据中心取得多个成绩,天蝎计划从 1.0 发展到 3.0。而在服务器领域,浪潮这位行业带头大哥,在标准和技术方面正做出诸多贡献,最早参与并切实推动开放数据中心的发展。

开放数据中心已发展多年,如今各环节开放情况如何?目前开放数据中心发展中还面临那些分歧与挑战?浪潮作为数据中心领域领导者,在促进开放数据中心发展中起到怎样的作用?在近期召开的 ODCC 开放数据中心峰会后,笔者对话了浪潮信息副总裁、服务器产品线总经理沈荣。

浪潮打造了多款成熟的开放计算产品,加速边缘等融入开放计算

01、多个挑战加速开放数据中心发展

过去 10 年,数字经济快速发展,推动多轮数据中心建设热潮。今年国家提出新基建,将数据中心作为重点基础建设工程,再掀数据中心建设热潮。超高清视频、在线低时延游戏、云直播、云游戏、智慧交通、智慧医疗、智慧金融等多种业务快速发展,驱动数据中心变得更大、更分散。

工信部数据显示,2012 年数据中心装机量(服务器)大概 550 万台,到 2020 年预计达 1700 万台。尤其是大型数据中心规模还在不断扩大,数量也在增多。

无论是互联网还是传统行业,超大规模还是中小规模,数据中心都面临有限空间、高效交付、绿色节能、便捷运维、更低 CTO 等挑战。沈荣介绍,目前数据中心典型的挑战包括性能低、弹性部署难、节能压力大、运维管理成本高等。

首先,在性能方面,目前数据中心不断扩容、不断建设的目的就是为了提升性能。目前全球最大的数据中心已经接近 100 万平方米的规模。因此,行业面临如何在有限空间里面提升计算密度的难题。然而行业企业扩建数据中心并非一帆风顺,面临着政府批地时间长、需要多次与电力公司协调等问题。

其次,弹性部署方面,数据中心的部署不能一蹴而就,需要采用弹性部署的方式。在这个过程中需要对服务器、机柜进行模块化设计,最终实现数据中心扩建像搭积木一样简单。目前数据中心为了应对不同时段负载,都将容量做到极限,但平时似乎用不上。这就造成了资源的浪费。

再次,在节能方面,能耗是数据中心最大挑战。当前普通的数据中心 PUE(数据中心消耗的所有能源与 IT 负载消耗的能源的比值)可以达到 1.6,但国家要求新建数据中心 PUE 降到 1.4 以下,一些地方要求 1.2 以下。CPU 集成度提升,但功耗在不断提升。数据中心电费成本越来越高,让运营者头疼不已。

最后,在管理运维方面,超大规模数据中心管理成为难题。目前行业一名工作人员大概管理不到 200 台服务器。

如何从容解决这些挑战?只有开放数据中心。因为其能够将计算密度提升 30%到 50%,能够更好的实现纵向拓展和横向扩展;可以实现资源弹性,推动弹性交付;引入整机柜、AI 节电、48V 直流供电、液冷等技术,节能效果显著;可以让一名工作人员基于 AI 技术管理约 4000 台服务器,极大提升运维效率。

从企业解绑角度,沈荣还举了这样一个典型例子:以前数据中心建设往往会出现所谓的厂商绑定。比如购买了厂商 A 的产品,你必须继续买 A 的产品。这对行业而言会带来非常痛苦的情况,如果厂商 A 坐地起价,也没有办法。开放数据中心让这种痛苦不再发生,因为统一的标准,使得在扩建数据中心时,可以灵活的在多个厂商之间选择性价比更高的产品。

02、摸底开放数据中心 8 年成绩:卓有成效

经过多年发展,开放数据中心在技术创新、标准制定和部署方面都取得一定成绩。从目前发展来看,互联网企业率先发力,已大规模落地了开放计算服务器。而通信、金融、能源等关键领域头部企业也纷纷加入开放计算组织,在数据中心建设中加以实践。

开放的边界越来越广阔,从最初的操作系统、数据库、中间件的开源到云和大数据、算法框架等基础软件的开源,再到以 Risc-V 为代表的芯片的开放,以 OCP、ODCC 为代表的计算硬件的开放。

在软件方面,OpenStack、K8S、Hadoop、TensorFlow 等面向云计算、大数据、人工智能等场景的开源基础软件,已经成为了软件平台的事实标准,超过 80%的企业都在其数据中心中应用了开源软件技术。

在能源配套方面,随着芯片集成度越来越高,数据中心硬件节点功耗越来越大,需要节省电力。中国开放数据中心领域也在积极引入 48V 直流供电。而 ODCC 中通过开放浸没式液冷技术,已经可以帮助数据中心的 PUE 降到 1.1,甚至接近 1 的水平。

而在 IT 设备硬件的关键——服务器方面,行业推进服务器资源池化卓有成效,有力提升数据中心使用效率。诸多行业企业从开放数据中心中获益。

谈及这几年发展,沈荣指出,开放数据中心的蓝图并不是在一开始就规划好,而是在不断的摸索前进。在这过程中,业界需要携手共同推进。

开放促进数据中心生态的繁荣。目前仅就 OCP 来说,400 多家成员已经贡献的项目超过 500 个,参与人数也达到了 10 万人左右。这是任何单一的企业或者机构无法实现的成果。而通过开源、认证等途径,产业从业者也可以非常方便和安全的使用开放计算提供的产品和服务。

面向未来,沈荣认为,万物互联的智能时代,智算中心已成为未来社会计算力生产中心和供应中心。在这一过程中,行业已意识到从硬件到软件、从芯片到架构、从建设模式到应用服务都应该走向开放、标准化,开放的软硬件是智算中心发展的必由之路。

03、推动开放数据中心前行,浪潮做了什么?

浪潮作为服务器领域全球第三、中国第一的厂商,在开放数据中心发展方面有何动作?据悉,浪潮在开放数据中心发展中一直扮演着积极推进者的角色。浪潮致力于引领开放计算体系,打造智算中心基石,构建从模式开放到技术开放,从产品开放到服务开放的开放计算体系。

沈荣介绍,在模式开放方面,浪潮坚持以客户场景为核心,与合作伙伴一起联合规划、协同设计、敏捷研发、快速交付;在技术开放方面,浪潮在各个技术领域,一直坚持技术领先;在产品开放方面,浪潮以开放架构和开源为指导,基于先进的开放硬件架构的模块化、标准化,引领行业发展。

具体而言,在开放社区贡献方面,浪潮作为唯一一家同时加入 ODCC、OCP 和 Open19 三大开放计算组织的厂商,全面支持 OCP、ODCC、Open19 三大硬件开放标准,支持 OpenStack、TensorFlow 等开源软件,开发符合各类开放标准的计算方案,为行业客户提供领先的开放算力。

又比如,浪潮积极参与服务器全部国标、OAM 规范、天蝎标准、OTII 规范、OpenRMC 管理标准等制定。浪潮牵头成立了 OCP 社区的 OpenRMC 项目,为整机柜服务器开发一套整合管理方案。目前,浪潮已经完成了第一个版本的方案,将 OpenRMC 开源套件与 Redfish 规范相融合,实现了整机柜的统一管理。

基于行业标准,浪潮打造了多款成熟的开放计算产品,加速 AI、5G、边缘等融入开放计算。比如浪潮全球首款 AI 开放加速计算系统 MX1;全球首款面向云基础架构优化的四路服务器参考设计 NF8260M5、全球首款 OTII 边缘计算服务器、全球首款通过 ODCC 认证的天蝎多节点服务器。

在行业开放数据中心应用方面,浪潮基于开放计算的整体解决方案已在金融、通信等传统行业中规模化应用。

在金融行业,浪潮为某农信银行提供了以整机柜服务器 SR 为核心的解决方案,相较传统服务器,交付速度提升 8-10 倍,部署密度提升 6 倍,通过 RMC 集中管理单元实现整个系统资源的实时监控。

在通信行业,已有近百台浪潮整机柜服务器 SR 全面应用于中国移动,采用机柜级模块化设计,集中供电、散热和管理,功耗节省 20%,空间利用率高达 90%,客户投资回报率提升 33%,拥有一体化极简设计和超高的灵活性,可以满足不同的应用需求。

04、浪潮要做开放计算的“扛旗者”

开放促进技术进步、生态繁荣。浪潮认为,由软件到硬件,从芯片到数据中心,开放变革了 IT 产业的生产模式和应用服务模式,持续推动着信息技术的发展,促进了整个 IT 产业的生态繁荣。

开源开放的 IT,才是一个健康的 IT。

以前,浪潮在全球数据中心领域是跟随者,紧跟行业创新,发展方向明确,不怕迷路。但如今,浪潮已经成为全球第三、中国第一的服务器企业,在全球服务器创新不足的背景下,浪潮需要站出来,除了实现自身在全球市场进一步提升,也需要带领服务器产业持续创新。

沈荣就表示,如果闭门造车将导致缺乏竞争力,行业发展也将走进死胡同。所以浪潮并未安于现状,而是通过不断探索,扛起开放计算“大旗”,推动开放计算产业与标准发展。

“将来是开放计算的天下,不光是硬件开放,还有软件开放开源。一家企业已经没有办法解决所有的问题,要结合产业界共同智慧来解决。浪潮作为一个系统厂商,将非常坚信往前走(开放计算)。”沈荣表示。
       责任编辑:pj

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