NVIDIA和ARM的合并对AI细分市场有什么意义?

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NVIDIA与ARM的合并可能会改变人工智能格局,因为ARM是最常用于推理的技术,而NVIDIA公司的平台是最常用于训练的技术。从表面上看,这次合并有效地赋予了NVIDIA对新兴人工智能市场的实质控制权和影响力。

以下了解一下NVIDIA和ARM的合并以及对人工智能细分市场的意义。

训练与推理

NVIDIA是人工智能训练之王,这已经有一段时间了。大多数大型人工智能培训解决方案都默认使用NVIDIA公司的技术,但是根据推断,在很多方面,NVIDIA并没有那么强大。但是ARM是推理王的统称,如果NVIDIA能够在ARM推理和NVIDIA培训之间建立独特的协同作用,那么由此产生的人工智能竞争优势将是任何第三方难以克服的。

这种协同作用将使ARM/NVIDIA解决方案的有效性及其相对成本受益,并将迫使竞争对手建立类似的协同作用。但是,尽管有可能推出新的推理引擎,但培训中的核心竞争优势。路径更长、更复杂并且成本更高。

这条棘手的道路表明,如果不付出巨大的努力,NIVIDA的市场领导地位如今就不可能受到挑战。一旦他们将ARM集成到解决方案中,该竞争优势将大大增加。

现在,这也为有趣的深度学习实施创造了更多的机会,大规模的推理解决方案有助于集中式培训系统的功能,并且该解决方案将自学如何随着时间的推移变得更加有效和准确。

此次合并带来的推理足迹的巨大潜在增长,将为NVIDIA提供另一个前所未有的优势,即为各自的解决方案收集数据,并收集大量数据。说到深度学习,数据是至关重要的;企业收集和处理的越多,产生的系统就越智能化,这种NVIDIAARM解决方案一旦成熟,就有可能在市场上无与伦比。

智能手机边缘

现在可能会认为NVIDIA对智能手机不再那么感兴趣,智能手机目前几乎完全基于ARM的,但是每个智能手机都是一个大型传感器。如果可以让智能手机用户同意允许他们捕获数据,则可以构建一个功能强大的预测引擎。

该引擎可以执行诸如识别病毒传播,确保社交距离,甚至在灾难或其他本地事件方面提供更快警告的功能。而且这是最重要的核心优势,例如指出购物价值,确定不知道但会独特升值的地方,以及使用户知道临近事件(例如集会或示威游行)。

此外,智能手机可能是最终智能系统的理想终端,从而使相关应用程序更加智能和信息丰富。因此,智能手机上的ARM渗透与NVIDIA人工智能后端(推理或培训)相结合并不会引起兴趣,这可以带来人们现在只能想象到的智能功能。

简而言之,这将产生一个真正聪明的智能助手,该助手可以报告家长其孩子的状态,如果亲人遇到麻烦,则可以发出警报,并更好地保护自己的安全。

如果这个解决方案与三星、LG或摩托罗拉这样的大型智能手机供应商捆绑在一起,则其结果可能是相关手机和智能选件的相当大的竞争优势。

新的人工智能世界

尽管这显然不会立即发生,但鉴于ARM在当今的推理中已被大量使用,它们在智能手机中的主导地位以及NVIDIA在人工智能训练中的主导地位,此次合并的结果实际上是潜在的未来人工智能世界新秩序。在整个公司的新生态系统中进行优化后,海量数据捕获和海量消耗的潜力将使解决方案更加智能,能够更好地预测未来事件,并提供有关人们周围世界的更准确的实时图像。

通常情况下,要获得真正的利益通常需要5到10年的时间,但考虑到ARM已被广泛渗透并且NVIDIA的人工智能解决方案占主导地位,其时间表可能会在2到5年内。因此,如果合并获得批准,人们将在很短的时间内谈论重大变化。

该时间表将极大地改善需要大规模实时数据的人工智能项目,其结果将是惊人的,而且人们应该在2025年之前看到好处。而事情变得更加有趣了。
       责任编辑:tzh

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