智能制造的核心是什么?

在当下进行智能制造大势之下，从事自动化的企业有成千上万，从事工业互联的企业也非常多，但从事整个企业总控大脑的企业不多，由于没有一个总控大脑，造成了智能制造过程的数据与实际动作脱节，数据也是孤岛。导致我们企业在进行智能制造过程会出现不少的问题和难题，当数据没有连接后，我们局部的数据只能够体现局部的价值。如我们为了达到生产更加高效，我们可能投入更高效的设备，但这种投入单一从生产数据来看是有价值的，但如果我们的从投资角度来看，我们很可能过分投资，导致投资回报有限，只有当投入、产出各种数据都形成关联后，我们才能够知道怎么样的选择才是最合理最科学的。另外当数据没有进行关联时候，我们的数据无法去指导生产，而且无法形成数据对于制造的价值，，只有有了数据与制造之间的关联，数据可以驱动制造，制造提供数据，通过工业大脑来进行智能化决策，最终才能实现心中的智能制造。

目前搞智能制造的企业大部分一些超大型企业和现在的互联网企业，或者有一些小企业在单一领域提供服务。同时还存在懂制造的不懂IT或互联网，懂互联网和IT的不懂制造。造成为客户实施智能制造时与实际脱节，没有大多的实际价值，要么是搞出来的无法进行迭代，要么是搞出来成本太高。而正真的智能制造应该是基于客户应用情况而打造的智能制造，是基于实际的应用、是基于客户经验积累。在当下大部分企业可以找到非常好的自动化公司为其规划设计打造自动化，也可以找到世界上最优秀的软件产品。但就是找不到一个能够为其量身定制打造的全价值链的数字化企业，找不到一个能够为其打造属于客户自身的工业大脑，实现对于所有过程的管理和控制。让企业的所有数据进行统一的联接，形成有关联的信息交互和管理。通过工业大脑不断的收集数据，再通过AI技术不断的进行自我进化管理，实现人工智能控制，通过工业大脑不断的收集数据，再通过行业专业知识经验来对数据进行分析，最后建立数学模型，再将数学模型写成软件。最后达到任何一个节点的数据变化，都可以通过软件系统模拟出其后续产生的变化和结果，从而实现对于制造的精准控制。因此智能制造核心工业大脑变得非常重要，这也是我们企业在实施智能制造过程最大的短板，无法将我们的经验写成软件，最后通过软件来对制造的控制和管理。最后就形成我们的智能制造。

目前单一的企业要打造工业大脑非常的难，我们需要通过跨组织的整合行业资源，开发针对行业的工业大脑以及大脑里面的软件。这样才能够举行业之力打通和开发行业的工业大脑。从而提高我们行业的竞争力，让我们的企业可以走向国际化竞争，从而来实现对于社会生产效率的提高和资源的节源。

现阶段国内从事工业领域特别是机械制造工业大脑的企业，不是很多，主要是大部分企业是从IT或互联网企业转型过来，很少有从制造企业出来，如果不是从制造业出现，其很难理解制造业存在的问题和需要解决的痛点，做不到对于问题点和痛点的理解，其无法打通制造业过程中的各种数据，特别是一些中小型企业的数据打通。目前无锡雪浪数字专门从事制造业特别是机械制造业工业大脑的研究开发，通过整合阿里最优质的资源与制造业方面的专家，实现对于制造业的工业大脑研究，打通数字化的最后一米，为实现最终的智能制造提供可能！
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