人脸识别技术联手视频监控,助力安防系统发展

　　人脸识别技术是一种由技术发展所产生的生物识别技术，其工作原理是通过扫描和提取来访者的面部特征进行数据比对以其进行身份识别，这项技术在中国已经具有广阔的应用领域，如：家庭智能安全门锁、智能交通管理、公安管理等公共安全领域的身份认证取得了显著的成效。

　　在安全领域，人脸识别技术具有良好的技术优势。人脸识别技术工作原理的唯一性可以用于门禁系统，有效避免了房主钥匙遗失进不了家门的情况。

　　视频监控是安防系统的常见形式。随着技术的不断发展，安防系统实现了数字化和智能化的发展。安防设备不断更新，功能越来越完善。但是，就安防系统的应用效果而言，无法确认监控场景中目标对象的行动轨迹。在整个监控场景中，目标对象的确立是监控场景作出判断示警的核心。视频监控通过监视目标对象触发警报，并将信息传递给传感器，传感器接受信息确定场景中的实际对象，但视频监控的缺陷在于不能有效地识别视频中目标对象的行动变化。

　　目前，监测技术极易受外界因素的影响，如光照强度、距离、位置、物体大小等因素都会对监控视频产生干扰。如果有以上因素的干扰，就会影响到监控视频中目标对象的确定。

　　此外，单个监控系统无法识别和确认视频中被监控对象的真实身份。在对视频监控系统进行分析的基础上，连续视频序列的基本要求是为准确识别出被监控对象的真实身份提供有效信息，并希望实现这一目标。首先，需要对现有技术进行更深入的研究开发。

　　对于监控系统，需要将监控视频上传到后台系统，然后进行分析识别和确认视频图像。在这个过程中，不仅浪费了大量的时间而且监控视频的图像在传输过程中也会造成图像丢失，这使得最终的视频分析更加困难。

　　将面部识别技术应用于安防系统可以分为两种模式：身份认证和身份识别。首先，身份认证：当事人的身份与正在发生的行为相关联，确定行为是否合法，完成不同面部特征之间的识别和判断，以及确定这个人是合法的人。现在人脸识别技术已经有效地应用于门禁系统、考勤系统、教育考试系统和密码系统等，发挥可靠的身份验证作用，完成对目标对象行为权限的验证，并记录目标对象的身份信息。

　　其次，身份识别：比较系统输入的面部图像和目标数据库中存在的面部图像，完成目标面部图像身份信息的确认。它可以应用于海关、机场、火车站等公共安全场合，有效识别被检查人员的身份，帮助警方快速缉拿犯罪分子，维护公众秩序。

　　人脸识别技术可以说是生物识别领域的高端技术，近年来这项技术在许多领域都发挥了卓越的作用。人脸识别技术与视频监控系统相结合，补充和改善了以往安防监控系统的缺陷。从技术层面分析，人脸识别技术和监控系统都使用了类似的原理，前者主要是通过人脸特征信息来识别，后者是判断视频流信息，两者联合可以更好地实现功能互补。人脸识别技术嵌入到监控系统中，有效提取视频的人脸特征，并将人脸信息与数据库进行比较，进一步提高监控系统的安防性能，达到更好的监控识别效果。
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