华为在行业数字化领域,将机器视觉从AI检测逐步发展到3D AI检测

C114通信网 发表于 2020-10-17 09:48:16 收藏 已收藏
赞(0) •  评论(0
400万+工程师在用
400万+工程师在用

华为在行业数字化领域,将机器视觉从AI检测逐步发展到3D AI检测

C114通信网 发表于 2020-10-17 09:48:16
+关注

10月16日,作为2020中国国际信息通信展览会的压轴好戏,主题为“千兆城市,促进信息消费升级,奠定数字化基石”的第二届5G千兆网产业论坛在北京隆重召开,华为无线产品线副总裁甘斌发表了题为“5G千兆、智联未来”的主题演讲。

华为在行业数字化领域,将机器视觉从AI检测逐步发展到3D AI检测

5G发展速度前所未有。5G产业发展和商用部署的速度有目共睹,从2019年至今一年的时间里,全球已经有超过100张5G网络正式商用发布,全球5G用户数已达1.7亿。而3G和4G在商用一年的时间里,商用网络数分别为9张、19张,用户数也只有32万、40万。

5G已经带来消费者体验升级,并在行业应用中发挥价值。随着5G网络的规模部署和Massive MIMO大带宽技术的使用,全球5G网络下行均可达到1Gbps以上的峰值速率,由此也带来了消费者业务的升级和体验的提升:首先,移动视频已经走向高清化,1080P移动视频比率逐步提升,新出货手机的分辨率60%也都在2K,奠定了移动视频向高清化发展的基础。AR、VR业务也在5G速率带动下蓄势待发,韩国AR/VR用户占比已达30%,而根据IDC的数据统计,中国AR/VR设备的出货量也较2019年有了35%的增长;同时5G的高体验和不限量套餐的推广也让很多用户可以随时随地体验到极致的下载、在线观看视频以及短视频等业务,从而用户的DOU也得到了2~3x的增长。

在行业应用的探索中,5G在高清监控、远程操控等典型的视频回传业务中,可以满足多点并发的视频上传要求,已经在港口、钢铁和煤矿行业中发挥作用。同时在工厂园区中,面对某个区域内的移动联接需求包括测试软件下载、手持终端移动化以及自动化设备程序加载等各种需求,5G下行容量也可以满足某个区域内的流量密度要求。

未来的十年是5G的十年,面对未来用户的体验升级要求和行业数字的诉求,5G网络能力还需持续发展。

消费者业务和体验未来必然向沉浸式、强交互的方向发展,从当前的移动高清视频到移动AR、VR,以及未来XR-Pro以及全息通信等业务的发展,视频下行能力也将从当前的边缘速率100Mbps达到几百兆甚至上千兆,这就要求网络能力在当前峰值千兆的基础上继续增强,达到人人千兆、人人皆可随时随地畅享移动极致体验。

在行业数字化领域,当前在港口、钢铁、煤矿等行业中已经存在的高清视频回传要求,还会持续对视频清晰度提出要求,单点视频清晰度从1080P到4K和8K,上行速率要求也会从2~3M发展到20~30M,整个小区上行容量需求将需要高达千兆。同时,未来工厂生产流程中的质量监测等环节,对机器视觉AI监测存在巨大需求,机器视觉对于上行带宽的要求根据像素、图像格式、帧率等有所不同,普通的视觉AI检测对于单点上行速率的要求一般为300~600Mbps, 随着未来对检测精度的要求提升,机器视觉也将从AI检测逐步发展到3D AI检测,对单点上行速率的要求将会达到1Gbps以上。

因为传统的TDD 系统设计主要聚焦下行需求,因此下行能力远远高于上行。华为从2017年就开始了对如何提升上行能力的研究和探索,2018年,华为推出上下行解耦解决方案,通过TDD频段和FDD频段的协同,在远点提升下行覆盖可达2倍;2019年,华为联合中国电信推出超级上行解决方案,可以全面提升近中点的上行能力以及远点的上行覆盖,达2~5倍;今年,华为又联合运营商利用SUL专属频谱,在实验室测试中,可以使上行速率突破1Gbps. 随着上行能力的不断提升,相信更多的行业需求和业务也会被更大的激发和满足。

无线技术归一化将产生规模效应。行业连接从有线到无线是必然趋势,但是过去20年里行业市场中无线的连接技术过于碎片化,未形成规模效应,市场空间仅有10亿美金。面向未来的行业数字化,5G将通过下行能力的持续增强、上行千兆的持续探索,以及在低时延、高可靠和高精度定位等各项行业迫切需要的能力上面进行创新,实现行业无线技术的归一化。同时,利用全球运营商的规模优势和统一的基础设施,基于5G一张网,用网络切片来满足不同行业的诉求,实现各个行业连接的规模化效应,从而使移动驱动的行业市场达到几万亿美金的产业规模。

5G在定义之初,就致力于提升消费者的体验并拓展行业的数字化,5G商用启动一年的成果已经非常显著,华为希望和广大的产业界伙伴不忘初心,乘势而上,在技术、标准、生态和商业模式上进行持续探索,构建万物互联的健康5G生态系统。
       责任编辑:pj

打开APP阅读更多精彩内容

收藏

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容图片侵权或者其他问题,请联系本站作侵删。 侵权投诉

相关话题

评论(0)

加载更多评论
相关文章

分享到

QQ空间 QQ好友 微博
取消