基于FPGA的HEIF图像处理加速方案

描述

近日,元脑生态伙伴深维科技与浪潮联合发布业内首个基于FPGA的HEIF图像处理加速方案。相比于CPU处理,在保持图像质量不变的情况下,该方案的处理性能提升5倍以上并显著降低计算成本。HEIF是一种新型图像格式,比已广泛使用的JPEG,可将图像大小压缩50%并保持图像质量不变,图像处理流量降低50%以上。该方案将在“大图时代”帮助AI用户提升图像处理效率,大大降低流量成本和业务运营成本。

深维科技是由国内顶尖的FPGA软件和硬件开发人员组成的高科技公司,基于FPGA + CPU的异构计算技术,为各类数据中心应用提供超高性能的图像、视频处理方案和产品。其ThunderImage图像处理方案已在多家头部人工智能、互联网、公有云企业应用。今年5月,深维加入元脑生态,联合浪潮开发面向特定行业场景的高性能图像处理方案,加速产业AI化落地。此次发布的HEIF图像FPGA加速方案是双方在元脑生态计划下取得的最新成果。

AI创新应用迅猛发展,如何对海量业务数据进行高效处理,提升用户体验并降低部署TCO,是企业普遍面临的难题。用户在网上查找商品、浏览视频或相册时,移动终端或PC网页呈现的是实时处理后的JPEG/HEIF图片,图像处理效率直接关系流量成本和用户体验,特别是在高像素、高质量图像应用不断增加的趋势下。压缩比率大、体积小的HEIF图像格式能将图像处理流量降低50%以上,已获得iOS、Android两大移动终端生态阵营的全面支持,未来将成为主流的图像格式。但HEIF图像处理的计算复杂度是JPEG的100倍以上,HEIF在数据中心广泛应用还面临着处理时延高、效率低、计算成本高等挑战。

FPGA

同一张图片不同图像格式的体积对比▲

本次联合推出的HEIF图像加速处理方案,基于F37X FPGA加速卡,相比CPU处理方案,可实现:

低时延:HEIF图像处理时延降低90%,极限载荷下处理时延波动也小于10%;

高性能:单节点上HEIF图像处理的并发性能提高5倍以上;

低TCO:部署TCO降低30%。

FPGA

使用HEIF图像加速方案的收益▲

基于F37X高性能FPGA加速卡的HEIF图像处理加速方案,可降低企业部署TCO,节省流量成本,极大降低处理延迟,提升用户体验。F37X是浪潮专为AI极致性能设计的尖端FPGA加速卡,可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽,实现高性能、高带宽、低延迟、低功耗的AI计算加速。

责任编辑人:CC

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