云计算三大神器来了！

最近又读了阿里巴巴的技术委员会的新书《弹性计算》，从序上看的确很新，2020年7月。在疫情这个年代，短时间内出版再次证明了中国人民的伟大。关于书中的内容，不想再多说。俺几个小时读下来，挑了几个错别字，以后找各位大佬领赏了。

其中印象深刻的是，为什么有神龙裸金属服务器，对RDMA的支持是一个关键的场景。在云计算中引入RDMA，目的也很明确-HPC。HPC是老黄的老巢，也是老黄现在整合网络，计算和存储的试验田。有了Mellanox，ARM加持，老黄提出了自己的口号：

CPU，做业务的编排，框架

GPU，做计算

DPU，数据的搬运和服务

不得不讲，老黄的市场部很强大，DPU就这样横空出世了。对比我司万能的P2P［1］的功能，我们就是简单说P2P，不知道的人以为我们就是个金融片子，悲催的我司没赶上匹凸匹的好时光。人家老黄不对称的P2P实现就有一个响亮的名字，GPUDirect。同样，老黄的Tensor Core也有一个土鳖的名字，DSP。

这里就来谈谈这个RDMA，RDMA的优势和劣势都很清楚。在过去的10几年中，mellanox作为另类的以色列公司持续投入了很多年。（大部分以色列公司的套路是第一代产品创新，卖公司。公司卖不掉，第二代产品就SoSo了，如果有第三代产品，可以真接pass了）。

在Flash刚刚进入数据中心的时候，大家都在考虑DAS到SANder问题，什么样的网络最合适。

其中试过PCIE 外接，AMD的HT，等等。就像一位做HPC出身的朋友讲的一样：“没几年就会冒出了一堆硬件公司，然后大家就上一把，然后大部分公司都死掉了”

因此，可以看到IB versb在2010年成为主流，在HPC中目前已经已有疲态了，正是把这个HPC的专用技术用到hyperscale数据中心的好时机。

第一个规模使用IB而成功的案例是Oracle 的Exadata［1］

之后就是大量的SDS存储的公司起来了。Flash+RDMA是大家的标配。直到Microsoft在数据中心中规模部署。其实之前的RoCE本质上还是一个channel的协议，和之前的FCOE类似，只是在RoCEv2的时候，因为Microsoft的加持，从真正成就了Mellanox，同时把原来最擅长存储的Iwarp打进了小众市场，但是目前IBM和Netapp依然在坚守。

原来一个Intel的网卡大佬就很不服气，“我们做网卡快20年了，Mellanox的ethernet 网卡到现在都有很多功能不支持，但是他们咋就成了先进技术了，成了Smartnic呢？”。这样的话，当年EMC也说过Fusion-io这样的startup。

不管结果如何，Microsoft和Mellanox在Data Center Network的深度合作，让Mellanox在25G成功上位。取代了Intel和Broadcom在高端网卡的江湖地位。

当年在见识了Annapuna的EBS性能之后，我在加入新公司时就对大佬说要做RDMA，要做RoCEv2。但是大佬就是大佬，他们认为lossless的网络一直就是一个传说。而且，那个时候AI正在风口上。总之，这个事情也让我看清了一个事实，就是Hyperscale用RDMA，只会有两种配置：Mellanox的RDMA，以及他们自己的RDMA。

这个微软是最先这么考虑的，他们就是认为RDMA只有两种。微软内部实现的RDMA的细节很少有透露，知道的大佬欢迎分享。

但是另一个大佬的AWS的RDMA就有很多细节。拿另一个常常教育我的大佬的话：“ 他们想做什么都在EFA的驱动里写着！！！“。在火焰图流行的这个时代，静态分析的确有点反人类。

比较好的是，作为HPC RDMA权威的熊猫教授率先被AWS的EFA招安，他们在SC19以及今年发表很多关于EFA的详细信息［2］。当然还有Annapurna CTO Nafea 同学的软文［3］

熊猫教授的一个学生做了Azure和AWS的RDMA性能的分析，因为过于敏感，自己关心的人可以去了解。但是以后估计每家大厂炫耀的资本里面会很快有一个：“我的RDMA是自研的，是XXXCloud特色的RDMA！”

--”老黄你怎么办呢？“

”DPU，DPU+GPU，DPU+GPU+CPU。。。。。。。“

--”Chiplets 要不要考虑一下？“

责任编辑：haq