排序算法里面的另外一种排序算法：归并排序!

今天继续给大家分享排序算法里面的另外一种排序算法：归并排序!

一、归并排序：

1、归并排序操作的核心思想：

a、确定分界点:mid=(l+r)/2

b、递归排序左边和右边(排完左右两边的数，就会成为两个有序的序列了)

c、归并（把上面的两个有序序列合并成一个有序的序列，用一个简单的词来说，就是合二为一！）

2、举例：

比如上图我们有两组已经排好的序列数字，我们要进行第三步合并，该如何进行呢?思路如下：

a、这里先定义一个空的数组res，它主要是为了临时存放合并序列排序好的数字；我们从图中可以看到，第一个序列指针i指向数字1，第二序列指针j指向2，这个时候我们要比较两个数字的大小,小的数字就放到临时数组res里面去，这里我们明显知道数字1小于2，所以把1放到临时数组res里去

b、然后指针i往下移动，如下图所示,再次进行比较，明显发现指针j指向的数字2更小，把它放到res里面去，然后指针j往下移动，指针i不动，后面依次类推

c、如下图所示，两个指针都指向了数字5，如果遇到两个数字一样的话，一般是把第一个序列的数字放到临时数组res里面去，这点稍微要注意一下

d、最后把临时数组里面的是数字放到原来的数组里面去

注意：一个算法稳定，并不能说它的时间效率是稳定的；这里的稳定是说两个序列中有两个数是相同的，如果在排完序之后，他们的位置还是没有发生变化的话，那么这个排序就是稳定的，反之亦然!

3、归并排序的平均时间复杂度的计算推导:

注：图片来源：https://visualgo.net/zh/sorting

从图片的纵性来分析，当拆解到1的时候，这个时候什么数等于n除于它等于1，通过计算，我们知道是logn，然后再从横向分析，我们要最多比较n个数字，所以归并排序的时间复杂度就是：nlogn

二、代码示例：

代码：

#include  using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n; int q[N], tmp[N]; void merge_sort(int q[],int l, int r) {  if(l>=r)return;//判断序列中是否为空或者只有一个数字，如果是的话，我们就不用排序了  //确定分界点  int mid = l + r >> 1;  //递归处理  merge_sort(q,l,mid);  merge_sort(q,mid+1,r);  //定义双指针  int k =0,i = l, j= mid+1;  //归并处理  while(i <= mid && j <= r)   if(q[i] < q[j])tmp[k++] = q[i++];  else   tmp[k++] = q[j++];  //把源数组中剩余的数字（注意这里的数字一定是最小的)放到临时数组后面去  while(i <= mid)tmp[k++] = q[i++];  while(j <= r)tmp[k++] = q[j++];  //把临时数组中排好序的数字放到源数组中去  for(i = l, j =0;i<=r;i++,j++)q[i]=tmp[j]; } int main() {  scanf("%d",&n);  for(int i = 0;i

结果：

责任编辑：lq