牛津大学开发了一种极其快速的诊断测试方案

牛津大学的检测方法比PCR更快，并能区分病毒类型，研究人员将为此成立一家附属公司。

据麦姆斯咨询报道，牛津大学（Oxford University）物理系的科学家们开发了一种极其快速的诊断测试方案，可以在不到五分钟的时间内检测和识别病毒。
 

该测试使用卷积神经网络对不同病毒的单个完整颗粒的显微镜图像进行分类
研究人员将该方法发表在预印本平台MedRxiv上，它能够高精度地将导致Covid-19的SARS-CoV-2病毒与阴性临床样品，以及流感和季节性人类冠状病毒等其他常见的呼吸道病原体区分开来。

该方法可以直接用于Covid-19患者的咽喉拭子，不需要对病毒进行基因组提取、纯化或扩增，而是利用短的荧光DNA链对样品中的病毒颗粒进行快速标记开始测试。

荧光标记

然后用显微镜收集样品的图像，每张图像都包含数百种荧光标记的病毒。机器学习软件可以快速自动识别样品中存在的病毒。该方法利用了这样一个原理，即不同类型的病毒由于其表面化学成分、大小和形状的不同，在荧光标记上也存在差异。

科学家们与牛津大学约翰拉德克利夫医院（John Radcliffe Hospital）的临床研究人员合作，对经常规RT-PCR方法确认的Covid-19患者样品进行验证。
牛津大学物理系的Achillefs Kapanidis教授表示：“与其他检测延迟抗体反应或需要昂贵、繁琐和耗时的样品制备技术不同，我们的方法可以快速检测完整的病毒颗粒；意味着该检测方法简单、快速且具有成本效益。”

牛津大学的博士生Nicolas Shiaelis补充道，“我们的测试比其他现有的诊断技术要快得多。在不到5分钟的时间内进行病毒诊断可以使大规模检测成为可能，为控制病毒爆发提供了一种积极主动的手段。”

可靠区分不同病毒

曾任牛津大学皇家学会研究员，现任职于华威医学院（Warwick Medical School）的Nicole Robb博士评论道：“面对即将到来的冬季，人们非常关注的一个重要问题是SARS-CoV-2与其他季节性呼吸道病毒共同循环所带来的不可预测的影响。我们已经证明，我们的检测能够可靠区分临床样品中的不同病毒，这一进展为下一阶段的新冠病毒大流行防控提供了至关重要的优势。”
 

从左到右：Nicolas Shiaelis、Nicole Robb博士和Achillefs Kapanidis教授

研究人员的目标是开发一种集成设备，并将其部署为能够检测多种病毒威胁的实时诊断平台，最终用于商业、演出、机场等场所的测试，以建立和维护无Covid-19的空间。目前，他们正与牛津大学科技创新公司（OUI）和商业顾问合作，准备成立一家附属公司，并正在寻求投资。

他们希望在今年年底前注册成立公司，在2021年初开始产品研发，并在6个月内推出一款获得批准的设备。

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