AI如何使他们的业务运营和产品受益

　　作为HPE人工智能首席技术官，Eng Lim Goh博士大部分时间都在与企业客户讨论和咨询AI如何使他们的业务运营和产品受益。

　　随着2021年初的临近，EnterpriseAI在电话采访中与Goh进行了交谈，以了解他对仍在不断发展的HPE客户继续使用的技术的印象和期望。

　　Goh是当今公认的高性能计算领导者之一，在AI和HPC领域拥有深厚的专业背景。他在Silicon Graphics任职的27年中大部分时间都是CTO，在2016年被HPE收购后，他加入了HPE。他共同发明了基于区块链的群体学习应用程序，监督了一级方程式赛车的AI部署，并共同设计了用于模拟生物学上详细的哺乳动物大脑的系统架构。他的工作曾在2005年和2015年两次入选HPCwire的“值得关注的人”名单。他是壳牌剑桥大学的学者，完成了关于并行体系结构和计算机图形学的博士学位研究，并获得了英国伯明翰大学机械工程学的一等荣誉学位。

　　为了使内容简洁明了，本次采访经过了编辑。

　　EnterpriseAI：在企业使用该技术的今天，您认为AI的发展会在今天吗？还是在它在企业中变得越来越重要之前，我们还有路要走？

　　Eng Lim Goh博士： 您确实看到了对公司和行业的研究。现在，有些人以非常先进的方式部署AI，而另一些人则从概念验证过渡到生产。我认为这取决于许多因素，包括他们属于哪个类别-他们是在手动应对决策，还是在将规则写入计算机程序以帮助他们使某些决策自动化？如果他们能够应对，那么除了担心竞争正在这样做并且他们将击败他们之外，没有什么动力去使用机器学习和深度神经网络。

　　有些行业仍在手动决策或编写规则以使其中一些自动化。在其他情况下，手动决策和手动分析将无法考虑做出更好决策的数据量。如果您几年前问我情况会如何，那么根据公司和行业的不同，我一方面会很保守，另一方面也会非常乐观。

　　EnterpriseAI：我们是在AI业务能力的起步阶段，还是在实现AI可以做什么和不能做什么的现实？成熟了吗？

　　Goh： 对于某些用户来说，如果您专注于机器希望如何帮助您进行决策支持，或者在某些情况下可以帮助您接管某些决策，那么它已经越来越成熟。该决定在一个区域中非常具体，您需要拥有足够的数据。我认为现在情​​况正在变得非常先进。

　　EnterpriseAI：人工智能需要最大的技术来帮助它进一步解决业务问题，并帮助在企业中增加对人工智能的使用？是否仍有一些功能和改进仍必须实现以帮助为工业，制造业等提供AI？

　　Goh：在HPE，我们花费大量精力与客户合作，部署他们的机器学习，人工智能和数据分析解决方案。这就是我们关注的用例。其他较大的互联网公司更关注使AI更加先进的基础。我们将更多的精力花在应用它上。从应用程序的角度来看，一些客户用例是相似的，但有趣的是，很多时候，需求都在最佳实践中。

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