Python代码的性能分析的命令合集

网络整理 2020-11-25 10:43:54 0评

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  当我们开始精通编程语言时,我们不仅希望实现最终的编程目标,而且还希望可以使我们的程序更高效。在本文中,我们将学习一些 Ipython 的命令,这些命令可以帮助我们对 Python 代码进行时间分析。注意,在本教程中,我建议使用 Anaconda。1.分析一行代码要检查一行 python 代码的执行时间,请使用**%timeit**。下面是一个简单的例子来了解它的工作原理:#### magics 命令%timeit 的简单用法%timeit [num for num in range(20)]#### 输出 1.08 ?s ± 43 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)主要注意事项:在要分析的代码行之前使用%timeit 它返回代码运行的平均值和标准偏差。在上面的示例中,执行了 7 次,每次执行对该代码循环 100 万次(默认行为),这需要平均 1.08 微秒和 43 纳秒的标准偏差。在调用 magic 命令时,可以自定义运行和循环的数量,示例如下:#### 在%timeit magic 命令中自定义运行和循环数%timeit -r5 -n100 [num for num in range(20)]

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