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Python代码的性能分析的命令合集
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2020-11-25
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当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终的编程目标，而且还希望可以使我们的程序更高效。在本文中，我们将学习一些 Ipython 的命令，这些命令可以帮助我们对 Python 代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用 Anaconda。1．分析一行代码要检查一行 python 代码的执行时间，请使用＊＊％timeit＊＊。下面是一个简单的例子来了解它的工作原理：＃＃＃＃ magics 命令％timeit 的简单用法％timeit ［num for num in range（20）］＃＃＃＃ 输出 1．08 ？s ± 43 ns per loop （mean ± std． dev． of 7 runs， 1000000 loops each）主要注意事项：在要分析的代码行之前使用％timeit 它返回代码运行的平均值和标准偏差。在上面的示例中，执行了 7 次，每次执行对该代码循环 100 万次（默认行为），这需要平均 1．08 微秒和 43 纳秒的标准偏差。在调用 magic 命令时，可以自定义运行和循环的数量，示例如下：＃＃＃＃ 在％timeit magic 命令中自定义运行和循环数％timeit －r5 －n100 ［num for num in range（20）］
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