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IonQ计划将量子计算商业化

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  IonQ计划将量子计算商业化,而彼得·查普曼(Peter Chapman)有望实现这一目标。

  查普曼(Chapman)是NASA宇航员的儿子,他16岁时就开始在MIT AI实验室工作,为IBM PC发明了第一张声卡,为FAA编写了软件,并带领Ray Kurzweil公司为盲人建立了工具。

  简而言之,查普曼一直领先于技术曲线。Chapman于2018年夏天加入IonQ,因为他押注量子计算可以实现人工智能(AGI)。

  IonQ最近为其路线图新闻,并提出了一种新的性能指标,称为Algorithmic Qubit。

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  在公司负责人分别阅读了马里兰大学和杜克大学教授Chris Monroe和Jungsang Kim的联合创始人的科学论文后,该公司将NEA视为初始风险投资者。查普曼解释说:“通常有人有一个主意,然后你就去追钱。这恰恰相反。” “这篇论文基本上是构建量子计算机所需的所有构件的蓝图,因此他们说,‘好吧,让我们开始吧。’ 这就是开始的方式。”

  如今,IonQ将AWS,三星,洛克希德·马丁,HPE等公司视为投资者。

  以下是我与查普曼的对话中有关量子计算的未来的一些亮点。

  由于云计算的出现,量子计算的采用将比预期的更快。查普曼说,将量子系统放在云实例上的能力将刺激开发人员。查普曼说:

  云确实为我们做了两件事。如果您有10美元的信用卡,可以注册一个AWS帐户或一个Azure帐户,并且实际上可以使用IonQ的一台计算机,并且可以开始运行量子程序,那就是它的成功之道。就像计算机业务一样,将来人们创建应用程序时,可能是大型公司来做,或者可能是车库里的某个孩子提出了电子表格的量子版本。因此,我们希望吸引广大的开发人员。

  Chapman补充说,云还迫使IonQ专注于正常运行时间。IonQ用了大约14个月的时间才使系统上线并提供高正常运行时间的服务工作。

  云改变了量子计算的叙述。查普曼说:

  当我不到两年前首次加入IonQ时,人们说量子计算机将永远无法工作。在这里,我们已经18个月了,现在可以在云中使用它们,任何人都可以使用它们。我认为将他们带入云端确实改变了许多质疑者的叙述,而现在我们到了一个点,人们开始意识到它实际上就在这里。它确实有效。

  确实,云技术推动了来自技术领域的大量量子计算工作。包括Google, IBM及其System Q, Microsoft, Intel, AWS在内的众多厂商都在 追求某种形式的商业化。

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  算法量作为量子计算的基准。IonQ最近提出了算法量子位来代替IBM创建的量子体积基准。有论点是,量子体积将变得如此之大,以至于它无法成为度量标准。查普曼说:

  它打算获得一个对应用程序开发人员实际上有意义的基准。如果我告诉您一个420万的量子量,这是我们最新的32 Qubit系统的量子量,那并不能告诉您太多,但同时,实际上,如果您采用两个对数为底,实际上是22个可用的Qubit,这更有趣。就像,好吧,现在我知道您的普通应用程序可以使用多少个Qubit。现在可能有需要22的应用程序无法正常工作。而且可能有超过22个应用程序,这意味着32个Qubit中的22个,有足够的保真度供您创建量子程序并期望它能工作。

  申请即将到来。查普曼说,他对在IonQ系统上运行有用的应用程序感到惊讶。他说:

  在过去的一年中,即使在我们的11 Qubit机器上也能看到实际有用的应用程序,这确实让我感到惊讶。人们正在做着非常有趣的工作,他们开始挑战传统计算机的笔迹生成,分类以及早期化学模拟中的早期机器学习模型。但是,这些仍然都是它的早期示例。我们认为,在。..中,您可能需要40个Qubits左右,才能开始做某事,而您宁愿在量子计算机上执行操作,而不是在云或超级计算机上执行操作。大约有72个Qubit,我们谈论的是算法Qubit,这些有用的Qubit,然后您到达一个可能开始使用超级计算机执行某些任务的地方。然后,您需要研究成千上万个Qubit,才能真正开始做一些非常有趣的事情。诸如发现药物之类的事情。

  开发人员技能。查普曼说,将有很多用于量子计算的库和抽象将吸引当今的开发人员。也将有一些开发人员知道硬件和软件。 所以您认为您想研究量子计算? | 现在的量子计算有点像80年代末期的SQL:狂野无比,充满希望

  他说:

  我认为在某些情况下,即使在今年,您也可能会看到有人站在端点上,例如手写识别或自然语言处理,并且他们使用的库为您和您做最终的贡献开发人员。

  它将以标准Java和C#以及标准编程语言提供。我认为很多人都会从这种角度出发,但是有些人想要创建这些端点。那肯定是您将需要一些量子编程技能。幸运的是,这里有很多书籍和大学课程。现在有很多推动教育的方法。

  我们想了解处理器的汇编语言。问题是您要添加到工具箱中的技能集,还是只是等待更高级别的抽象层出现?会有很多人对此进行深入研究,但是像今天这样的许多人都在等待一个库的出现,这允许他们使用量子计算机。

  寻找创新曲线。查普曼说:

  我在Ray Kurzweil工作了7年,这全是在预测未来以及这项技术何时发挥作用,以及何时才是利用该技术的合适时间。这为我提供了有关量子思考的良好培训。

  人们没有意识到量子的发展速度有多快,量子有可能改变世界。就像微处理器一样,量子可能对人类产生这种影响。就像计算机业务的早期一样,那些看到这一愿景的人也做得很好。因此,我认为今天的量子技术处于同样的阶段。
责任编辑:YYX

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