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中国机器视觉相关技术研发与日俱增,高校成为研发主力军

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1、中国机器视觉相关技术研发与日俱增

从我国机器视觉专利技术总体申请量变化趋势来看,机器视觉相关技术研发与日俱增。截至2020年10月21日,我国与机器视觉相关的专利申请数量为12441项。2010年机器视觉相关申请数量为215项,至2019年,申请数量达到2074项。截至2020年10月21日,与机器视觉相关的专利申请量为694项。

中国机器视觉相关技术研发与日俱增,高校成为研发主力军

注:在SooPAT 输入“机器视觉”搜索结果,2020年数据截至2020年10月21日,同下!

2010年,我国机器视觉相关专利公开数量为183项,至2019年,公开数量达到2482项。截至2020年10月21日,与机器视觉相关的专利公开量为2212项。

图表2:2010-2020年中国机器视觉专利公开情况(单位:项)

2、高校成为中国机器视觉技术研发主力军

从我国机器视觉技术申请人构成来看,大学高校是机器视觉技术研发的主力军。截至2020年10月21日,前十位申请人中九位是高校,其中浙江大学和华南理工大学最多均为148项,均占比1.19%,广东工业大学申请专利数量排第三,为142项,占比1.14%。

图表3:截至2020年10月中国机器视觉专利申请人结构分析(单位:项,%)

3、中国机器视觉技术主要以物理的测量、计算方面为主

从我国机器视觉部类构成来看,G(物理)部类是机器视觉技术的主要类别,占据近六成的比例。截至2020年10月21日,部类中G(物理)占比为59%,其次为B(作业;运输)占比22%,H(电学)占比8%,A(农业)占比6%。

图表4:截至2020年10月中国机器视觉专利分类(按部统计)(单位:%)

按大类来划分,物理部类下的G01(测量;测试)和G06(计算;推算;计数)占据机器视觉专利过半的份额,分别为32%和23%。。B07(将固体从固体中分离;分选)和H04 (电通信技术)均占比6%。

图表5:截至2020年10月中国机器视觉专利分类(按大类统计)(单位:%)

责任编辑:gt

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