使用人工智能来加速大脑测绘技术

　　冲绳科学技术学院（OIST）研究生大学的一项研究表明，该技术已被广泛用于加速大脑测绘技术。

　　在《科学报告》上发表的最新研究中，研究人员使用该技术来解开人脑的布线，以更好地理解伴随帕金森氏病或阿尔茨海默氏病等神经系统或精神疾病的变化。

　　冲绳科技大学研究生院（OIST）神经计算部门负责人Kenya Doya教授说，大脑的“连接体”对于充分了解大脑及其进入大脑之前执行的所有复杂过程至关重要结论。

　　为了识别连接体，研究人员追踪了遍布整个大脑的神经细胞纤维。在动物实验中，科学家可以将荧光示踪剂注入大脑中的多个点，并成像这些点延伸出的神经纤维。多亚教授解释说：“这个过程需要分析许多动物的数百个大脑切片。并且由于它具有侵入性，因此无法在人类中使用。”

　　但是，磁共振成像（MRI）的进步使得无创地估计连接组成为可能。这种技术称为基于扩散MRI的纤维跟踪，它利用强大的磁场跟踪水分子沿神经纤维移动或扩散时的信号。然后，一种计算机算法使用这些水信号来估计整个大脑中神经纤维的路径，但是目前，该算法并未产生令人信服的结果。

　　OIST神经计算部门的第一作者，博士后研究员Carlos Gutierrez博士说：“连接组可能被假阳性所支配，这意味着它们显示的神经连接并不存在。”

　　此外，该算法还难以检测在大脑偏远区域之间伸展的神经纤维。古铁雷斯博士说，这些长距离连接对于理解大脑的功能最重要。

　　2013年，科学家发起了日本政府主导的名为Brain / MINDS（疾病研究综合神经技术的大脑定位）项目，以绘制mar猴的小非人类灵长类动物的大脑图，小灵长类动物的大脑与人的大脑具有相似的结构。

　　Brain / MINDS项目旨在通过使用非侵入性MRI成像技术和侵入性荧光示踪剂技术来创建mar猴大脑的完整连接体。“这是我们比较来自同一大脑的结果的真正难得的机会通过这两种技术，确定需要设置哪些参数以生成最准确的基于MRI的连接器，”古铁雷斯博士说。

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