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如何使用FPGA实现小波图像的方法详细说明
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2021-02-01
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基于小波变换的滤波方法应用于红外图像处理中可以在降低噪声的同时提升图像细节，有效改善图像画质。介绍了一种采用FPGA的小波图像处理方法及其硬件处理架构。通过合理有效地进行算法硬件设计，在单片FPGA芯片上实现了图像的实时处理，有利于红外机芯的小型化。
在非制冷红外探测器芯片中，由于光电感应器件所处的环境温度高，电路噪声较大，伴随而使图像噪声也较大。为减小图像噪声，提高显示的图像画质，在图像采集后，通常需要进行具有优良效果的图像噪声滤波。常见的图像滤波算法有：模板平滑滤波算法、频域滤波算法、小波滤波算法等。模板平滑滤波算法由于处理后图像边缘模糊，损失细节分辨能力，一般在观测系统中应用较窄。频域滤波算法在频谱变换域中针对噪声特点进行滤波处理，效果较好，但由于需要进行F盯和IFFT处理，运算量过大，存储参数过多，不宜应用在实时显示设备中。
小波处理算法由于具有图像滤波效果好、图像细节损失少的优点，引起广泛关注心。由于其运算量大，实时图像滤波一直是个难题。我们在设计新型高性能机芯中，为得到清晰的图像画质，在依赖不断发展的硬件数字信号处理技术基础上。
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