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基于物联网机器学习的在线GP-ELM算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.01 MB | 2021-04-02

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　　为满足物联网环境下边缘设备对机器学习算法准确、快速以及自适应产生参数的需求，在 DE-ELM的基础上提出一种在线的GP-BLM算法。通过改进结点增加方式，在每次增加结点的同时添加结点统计和结点删除步骤，提高训练速度，同时保持算法的准确性。运用 Matlab软件对图片分割、卫星图片分类、卫星DNA等数据集进行训练实验，结果表明，与 EI-ELM、DELM、 EM-ELM等算法相比， GP-ELM算法在准确率、训练时间、模型大小和泛化能力等方面都表现出较好的学习性能。

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