5G助力，车联网有望解放人类双手

当您驾车的时候，一定有过这样的体会：明明道路通畅，却连续好几个路口都遇到红灯。一路走走停停，经济成本和时间成本都会很高。此时您可能会希望，如果汽车和交通灯能够彼此感应、精准配合来实现“一路畅通”，那将是一种太过幸福的体验。

车联网正是一种可以实现车路协同的“智慧交通”解决方案。作为推动中国从交通大国迈向交通强国演进的重要技术支撑，车联网已经成为驱动传统汽车企业转型的加速器，具有巨大的产业发展潜力和应用市场空间。车联网包含哪些关键技术，车联网产业发展现状又如何？以下，enjoy。

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5G助力，车联网有望解放人类双手   

车联网的概念源于物联网，即车辆联网，是以行驶中的车辆为信息感知对象，借助新一代信息通信技术，实现车与X（车、人、路、服务平台）之间的网络连接。简单来说，就是 “汽车”连接一切。与汽车相关的智能设备按照统一的通信协议和数据交换标准，实现人、车、路、云之间数据互通，并最终实现智能交通、智能汽车、智能驾驶等功能。

 

  车联网的发展过程可以分为三个阶段，依次包括车载信息服务、智能网联汽车和智慧出行。   在第一阶段“车载信息服务”中，车辆具备基本的联网能力。通过2G/3G/4G通信，车辆可以获得远程控制、网联娱乐系统、汽车私有云管理等服务。   在第二发展阶段 “智能网联汽车”中，通过V2X（vehicle to everything，车与外界信息交换）技术，车路开始协同。从联合感知开始，通过获取路侧交通信息，在车端进行融合、计算、决策，进而提供辅助驾驶或者有条件下的自动驾驶。   未来，车联网的发展将会进入第三阶段——“智慧出行”。车路协同在智能交通和高级自动驾驶中广泛应用，在5G技术辅助下，车联网通过车路传感器信息交互，实现车路进行动态分布式协同计算的全路网的自动驾驶。届时，汽车将能够主动感应用户需求，自动调整运行状态，有望充分释放驾驶员双手。    

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跨领域合作，车联网市场爆发增长    整体来看，车联网产业链主要包括通信芯片、通信模组、终端设备、整车、智慧公路、测试验证以及运营与服务环节，其中的参与方包括芯片厂商、设备厂商、主机厂、方案商、电信运营商、交通运营部门和交通管理部门等。  

△图源 亿欧汽车   目前，车联网存在前装、后装两种经营模式。“前装”是指车联网终端供应商在汽车出厂前将产品销售给汽车制造商，经后者组装后再推出整车。“后装”是指汽车制造商为车辆加装自主研发的OBD（车载诊断系统）终端，实时获取车辆数据，并通过手机等客户端向车主提供车辆信息、驾驶行为分析等服务，实现一键导航、车辆安防、紧急救援等车联网功能。   由于涉及汽车制造、移动通信、操作系统等多个基础领域，因此上下游需要跨领域合作，通过技术集成和产业优势互补来最终实现产业共赢。  无论是软件服务、硬件支持还是整体解决方案，车联网产业链上的每一个环节都蕴藏着巨大的商机。根据中国电子信息产业发展研究院（CCID）数据显示，由于2020年5G技术的推广应用、V2X技术发展、用户增值付费提升等因素，市场迎来爆发式增长，增速超过60%。到2021年，中国车联网市场规模将达到1150亿元。 

   

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政策利好，加速“车联网”落地    放眼全球，车联网一直是各国争夺的焦点。2015年以来，欧盟、美国、日本陆续公布自动驾驶顶层设计文件。尤其是美国，已于2020年11月明确提出将5.9GHz频段划拨给Wi-Fi和C-V2X（基于蜂窝网络的V2X）使用，并将发展车联网业务提升到了国家智能战略。   在此背景下，我国也加强了部署和重视，为中国车联网行业发展营造良好的政策环境。今年2月，国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要(2021-2035年)》，要求加快路端智能化改造和示范区建设，加强基础设施与信息基础设施统筹布局、协同建设推动车联网部署和应用。3月17日，工信部、交通运输部、国家标准化管理委员会三部门联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南(智能交通相关)》，推进先进技术在智能交通领域的应用，促进自动驾驶和车路协同技术应用和产业健康发展。   与此同时，地方政府对于车联网产业建设上的态度也开始明确，发展智能网联汽车产业已被写入北京、上海、浙江、福建、湖南等多省市“十四五”规划和2035年远景目标中。在路端基础设施建设上，多地也先后启动了智能网联汽车示范区建设，完善车联网的协同作用，并积极发放道路测试牌照，助力智能驾驶应用的落地。       近年来，随着科技企业入局车联网，车联网向大规模应用更近了一步。2020年11月，联想集团携手中国联通，共同在常州完成全国首个基于5G SA+MEC（边缘计算）+V2X的车路协同示范。今年3月，联想集团再度携手中国联通，共同发布“5G+MEC车联网解决方案”。该方案基于5G SA网络架构及可扩展处理器的计算加速能力，通过在5G基站侧实现数据至边缘云，以边缘计算的形式实现路侧算力的就近云化处理，从而提高了数据运算效率与数据融合度，进一步加快促进5G和车联网产业的发展。   当前，汽车如同巨大的硬件，车联网技术型企业需要与汽车制造商做长期的适配，因此导致车联网应用落地周期长，同时还要不断地进行技术迭代。未来，随着政策的指引和产业链协同发展，再加上更多类似5G、边缘计算的技术改变车联网“潮水”的方向，人们对出行的美好幻想也将照进现实。  

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