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通用知识图谱构建技术的应用及发展趋势

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.60 MB | 2021-04-14

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　　知识图谱的概念由谷歌于2012年提出，随后逐渐成为人工智能领域的一饣研究热点，已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力，但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台，需要对知识图谱的构建体系进行研究，以满足不同的行业应用需求。文中以知识图谱构建为主线，首先介绍目前主流的通用知识图谱和领域知识图谱，描述两者在构建过程中的区别;然后，分类讨论图谱枃建过程中存在的问题和挑战，并针对这些问题和挑战，分类描述目前图谱构建过程中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储5个层面的解决方法和策略;最后，展望未来可能的研究方向。

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