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基于虚拟仪器的胎儿心电提取实现与设计
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2021-04-25
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心电图是临床医生判断病人心脏健康状况的重要工具。胎儿心电图同样是决定孩子整个妊娠期和分娩期间健康状况的一个参数。胎儿心电图包括噪声和母亲心电图。本研究的主要目的是从混合信号中分离和提取胎儿心电信号。本研究提出一种仅有效分离胎儿心电图的方法。使用的数据库可从PhysioNet获得，PhysioNet提供从母亲腹部获得的心电图基准信号。本文所采用的算法是基于快速ICA的。由于算法的精确性、成本效益以及易于理解、构造和实现，nilabview等图形表示软件比Matlab更受欢迎。本研究以每分钟拍数、振幅及相关系数等参数来判断演算法的准确性。
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