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云系统的安全性增强算法及其研究
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2021-05-25
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当前云系统的安全防护主要针对单一方面进行，难以做到全方位防护且不具备评估云系统安全性的能力为此，提出一种安全性增强算法。通过4级流水化 PF RING提升云系统的吞吐率和并行性，应用基于神经网络的分析方法进行安全性检测，采用最佳选择算法对安全性进行评估。实验结果表明，该算法能够在云系统中实时进行网络流量捕获和漏洞检测等操作，平均入侵防护率达Ω4.1%，报文捕获率达97.6%，提髙了在髙速网络环境下对网络数据的实时分析处理能力。
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