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基于改进蚁群算法的WSN源位置隐私保护方案
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2021-05-31
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面向目标监测任务的无线传感网（ Wireless sensor Network，WSN）通常部署在无人监管和关键敏感的环境中，无线通信的开放性严重威胁了监测目标的安全性，因此需要对源节点位置隐私进行有效保护。针对现有WSN源位置隐私保护方案普遍存在的高延迟和高能耗问题，提出了一种基于改进蚁群算法的源位置隐私保护方案 EESLP-ACA（ Energy Efficient SourceLocation Privacy based on Ant Colony Algorithm）。传感器节点接收到数据包时，将根据信息素浓度和改进的路径启发素含量选择转发节点，以最小化和均衡化网络能耗;冋同时通过引入参照距离并改进信息素更新机制，増大未选中节点成为转发节点的可能性，构建低概率重复动态路由，减少攻击者能够接收到的数据包数目，増加反向追踪的难度。性能分析表明，所提方案不但能有效提高蚁群算法（ Ant ColonyΔ Igorithm，ACA）的性能，使其更妤地应用于WSN源位置隐私保护领域;而且相较于CDR和ELSP方案，在延长网络生存周期和缩短传输延迟的同时，能有效提升源位置隐私的安全性。
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