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基于改进HHT的脉搏信号分析及实验

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.76 MB | 2021-06-11

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　　利用传统希尔伯特-黄变换（HHT）处理脉搏信号时，经验模态分解（EMD）分解精度低，并且存在模态混叠问题。为此，提出一种改进的HHT方法。结合时变滤波（TVF）对脉搏信号进行EMD得到一系列本征模态函数（IMF），采用相关系数法提取有效的IMF分量，并对其运用希尔伯特变换得到脉搏信号的 Hilbert谱和边际谱。实验结果表明，该方法可提高分解精度，有效解决模态混叠问题，同时去除信号中的干扰成分，得到的 Hilbert谱和边际谱能够准确反映脉搏信号的时频特性。

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