×

基于卷积神经网络的相似度计算模型

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.30 MB | 2021-06-11

分享资料个

　　在智能客服问答系统中，用户所提问句具有咨询意图复杂、上下文相关性弱以及口语化等特点，导致问句相似度计算的准确率不高，出现答非所问的情况。提出一种基于卷积神经网络的相似度计算模型MA-CNN。通过2个不同的注意力机制，同时关注词汇间的语义信息和句子间的整体语义信息，提高智能客服对问题的理解能力。实验结果表明，与基于词向量和基于循环神经网络的模型相比，MA￡NN模型对问句的辨识能力更强，其F值最高可达0.501。

下载并关注上传者 开通VIP，低至0.08元下载/次

声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。 举报投诉

评论(0)
发评论

下载排行榜

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !