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面向缺损数据的数据匿名算法及模型

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.51 MB | 2021-06-17

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　　在数据集对外发布之前，需要对数据集的准标识符属性进行匿名，以防遭受链接攻击。然而现有的数据匿名算法都是面向完整数据进行，对于数据集中含有缺损数据的元组会进行直接删除操作，降低了数据的可用性。文中提岀将缺损数据与完整数据混合匿名的算法，并且结合了（α，k）-匿名算法。实验得岀的数据充分证明：改进后的面向缺损数据的（α，k）-匿名模型有效提升了匿名后数据的可用性，实现了数据匿名。

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