语音识别芯片的分类及应用

今日头条

1093人已加入

描述

本文中,小编九芯电子将对语音识别芯片的分类以及语音识别芯片的3类应用予以介绍,如果你想对语音识别芯片的详细情况有所认识,或者想要增进对语音识别芯片的了解程度,不妨请看以下内容哦。

一、什么是语音识别芯片

语音识别芯片也叫语音识别IC,与传统的语音芯片相比,语音识别芯片最大的特点就是能够语音识别,它能让机器听懂人类的语音,并且可以根据命令执行各种动作。除此之外,语音识别芯片还具有高品质、高压缩率录音放音功能,可实现人机对话。

 

二、语音识别芯片分类

在了解了语音识别芯片的基本知识后,我们再来看看语音识别芯片的分类。注意,此处仅是语音识别芯片的分类方法之一,也可具备其它的分类标准。

按照使用者的限制而言,语音识别芯片 可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。

(一)特定人语音识别

特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别,其他人的话不识别,须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库,即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练,一般按照机器提示训练 2 遍语音词条即可使用。

(二)非特定人语音识别

非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术,不分年龄、性别,只要说相同语言就可以,应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条,采集 200 人左右的声音样本,经过PC 算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库,然后烧录到芯片上。应用这种芯片的机器(智能娃娃、电子宠物、儿童电脑)就具有交互功能了。NRK3301语音识别芯片是九芯电子推出的一款32位高性能、低成本语音识别IC,无需触摸按键,即可语音呼叫、控制汽车的车窗、开关空调等控制。响应时间短可达到0.2秒,抗噪性好,即使人声嘈杂,依然可以很好地识别命令词,即使老年人,小朋友也能无障碍使用。也是离线语音识别芯片,采用最新的神经网络(TDNN)算法,具有识别精准,误判率低等优势,5米远场可靠识别,内置1MB SPI FLASH,最多可支持不超过100条离线指令;VBAT 为 2.2V 至 5.5V;VDDIO 为 2.2V 至 3.6V。而且采用语音降噪算法:过滤掉稳态噪声、对动态噪声也有很好的抑制作用,噪音下也可准确识别,识别率高达95%;支持 MP3, WAV,WMA, APE,FLAC, AAC, MP4,M4A,AIF, AIFC音频解码,在音频压缩方面有着非常大的优势,非常方便。现已广泛用于智能汽车,智能家电、智能卫浴、智能照明、智能机电、智能家居、智能玩具等领域。

非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法,这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别。

三、语音识别芯片应用

在了解了语音识别芯片的两大分类后,我们来了解一下语音识别芯片在广告媒体、智能玩具和个人数字助理三方面的应用。

(一)广告媒体

在很多商场以及门店可以经常听到欢迎观临这样的语音欢迎词,这其实也是语音芯片的使用效果,常见的语音广告牌、镜子广告机、迎宾器、广告宣传器等都是内置了语音芯片这种设备,才可以让不会说话的广告牌播放流利的广告语,尤其是迎宾器的出现成为了替代迎宾礼仪人员的有效方式;

品质有保证的语音芯片还被运用在儿童玩具中,比如小汽车,布娃娃等产品上,可以让玩具发出欢快的歌曲也可以让玩具成为会说话的玩伴,语音芯片如今也在交通工具中有所使用,常见的有语音电动车,语音公交站等,未来语音芯片的适用范围将会更为广泛。

(二)智能玩具

通过语音识别技术,我们可以与智能娃娃对话,可以用语音对玩具发出命令,让其完成一些简单的任务,甚至可以制造具有语音锁功能的电子看门狗。智能玩具有很大的市场潜力,而其关键在于降低语音芯片的价格,NRK10X、NRK20X、NRK30X语音识别芯片系列都可以应用到智能玩具上。

九芯电子引领智能语音“芯”时代,未来,科技将融入到各行业中,我们的衣食住行也会跟“科技”息息相关。

(三)个人数字助理

个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)的语音交互界面。PDA的体积很小,人机界面一直是其应用和技术的瓶颈之一。由于在PDA上使用键盘非常不便,因此,现多采用手写体识别的方法输入和查询信息。但是,这种方法仍然让用户感到很不方便。现在业界一致认为,PDA的最佳人机交互界面是以语音作为传输介质的交互方法,并且已有少量应用。随着语音识别技术的提高,可以预见,在不久的将来,语音将成为PDA主要的人机交互界面。

经由小编的介绍,不知道你对语音识别芯片是否充满了兴趣?如果你想对语音识别芯片有更多的了解,不妨尝试度娘更多信息或者在我们的网站里进行搜索哦。

       ymf

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分