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深度学习基础知识分享

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:14.24 MB | 2022-09-03

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深度学习也为其他科学做出了贡献。用于对象识别的现代卷积网络为神经科学家们提供了可以研究的视觉处理模型（DiCarlo,2013）。深度学习也为处理海量数据以及在科学领域作出有效的预测提供了非常有用的工具。它已成功地用于预测分子如何相互作用从而帮助制药公司设计新的药物（Dahl et al.,2014),搜索亚原子粒子（Baldi et al.,2014),以及自动解析用于构建人脑三维图的显微镜图像(Knowles-Barley et al.,2014)等。我们期待深度学习未来能够出现在越来越多的学领域中。
 
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