浅谈夜视环境下的图像处理技术

人工智能

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摄像机在白天光线充沛的环境下,要实现高清拍摄轻而易举,然而到了夜晚,如何在低照度、远距离环境下捕捉高清晰度、满足色彩要求的视频,一直以来都是亟待解决的问题,能够高清成像的夜间摄像机也已逐步成为智慧城市、智慧小区、智慧校园建设中不可或缺的一部分。

摄像机低照能力的决定因素:

物理光学和计算成像能力

物理光学能力主要通过镜头、光圈、图片传感器和补光灯等多个硬件维度实现优化:镜头和光圈分别限制了透光和进光能力,而图像传感器通过感光能力,补光灯通过补光能力来加持摄像机低照度能力。

市面上推出的“黑光”、“星光”摄像机,采用了更大的光圈和更灵敏的传感器,比普通摄像机进光量更多、感光更好;但当拍摄对象超出补光灯的极限范围(通常100米以上)的情况下,画面色彩能力、画面质量会直线下降。

计算成像能力通常体现在摄像机的核心处理器的ISP(Image Signal Processing)能力上,通过算力换图像等方式提升摄像机对图像的处理能力,以达到最佳的成像效果。这个也是智能摄像机的产业发展趋势。

“全彩球”——突破夜视图像极致的华为实践

依靠华为日本东京图像研究实验室等组织的长期技术积累,华为推出了摆脱补光依赖、突破夜视图像极致的超微光全彩双目AI球型摄像机,聚焦摄像机低照水平、图像处理等核心技术难题,进一步提升全彩球微光全彩的核心竞争力。

镜头独有设计,提升低照能力

全彩球的镜头采用了双镀膜的设计,在镜头视窗的内部和外部,分别贴了一层AR(Anti-Reflection)膜,有了这两层增透膜,镜头的透光率可以提升5%,达到97%。在视窗的最外层,还有一层AF(Anti-Fingerprint)膜,可以有效降低紫外线的辐射,延长镜头寿命。

光信号

镜头镀膜

通常来说,镜头光圈越大,进光量也就越大,低照能力越强,同时光圈会随着焦距的增大逐渐缩小,全彩球使用的F1.0超景深光圈,在镜头拉伸到T端(最远端)时,光圈可以达到F3.8这个数值,同比业界的F4.8,总体进光量提升了46%

光信号

Sensor提升感光灵敏度

感知的信息在通过镜头后,需要有图像传感器—Sensor将光信号转换成电信号,Sensor的感光性能,除了靶面大小以外,感光灵敏度也是很关键的技术点。传统的Bayer传感器采用RGGB的像素阵列,全彩球采用的烛龙超感光Sensor,使用RGBW像素阵列,用白色像素替代部分绿色像素,显著减轻光损耗问题,整体感光灵敏度可以提升75%

AI能力加持,出色的计算成像能力

全彩球采用的AI ISP(Image Signal Processing),属于第四代的图像处理技术,利用神经网络深度学习,对不同照度环境图像的反复理解,实现了0拖影、高清晰、智能降噪的视频效果。

针对水利行业等环境复杂、光线不足的场景,全彩球能保持全彩画面,同时能实现图像更细腻、更清晰,大全景和小细节兼顾,运动无模糊,噪声低等特性。可应用在水库、引调水工程、灌区、水文站等多个水利场景,提供全天候全彩画面

编辑:黄飞

 

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