Windows+VSCode配置OpenCV C++一站式开发调试环境教程

描述

下载

首先,打开OpenCV-MinGW-Build,找到对应的Releases版本。这里以OpenCV-4.5.5-x64 | zip | tar.gz为例,我们点击下拉键Configuration:

OpenCV

下载并解压红色方框除操作系统外对应的两个软件:

MinGW-W64 x86_64-posix-seh【下载最新版本即可】

Windows-11-64bit-22000.434【Windwos 10也适配】

CMake-3.21.3【一定要下载对应的版本,否则大概率会编译失败】

下载时有条件的建议搭梯子,负责下行速度很慢。

安装 OpenCV-4.5.5-x64 安装包:

点击对应链接下载;

OpenCV

双击解压;

选择解压路径,如C:opencv;

OpenCV

此处我的安装路径为:
C:cmake-3.21.3-windows-x86_64
C:opencvopencv
C:mingw64

设置环境变量

添加环境变量

OpenCV

激活环境变量

进入cmd,输入set path=test;

退出cmd,重新进入

检查是否成功

OpenCV

编译

注意:编译过程有条件的尽量开vpn,否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。注意:编译过程有条件的尽量开vpn,否则编译过程中涉及相关软件下载可能会很慢甚至失败。

打开 cmake-gui.exe,文件存放在 C:cmake-3.21.3-windows-x86_64cmake-3.21.3-windows-x86_64in 目录下;

输入source code 地址或者点击Browse Source 选项选择对应的 source 路径;

输入 build 存放地址,可自己建立文件夹存放;

OpenCVOpenCV

点击Configure按钮,选择MinGW Makefiles本地编译器:

OpenCV

指定你的gcc和g++路径:

OpenCV

不出意外的话,程序会开始自动生成Makefiles等文件配置,需要一段时间请耐心等待。

OpenCV

再次点击Configure后再点击Generate:

OpenCV

简单总结下:finish->configuring done->configure->generate

打开cmd,cd至刚刚的构建目录下C:/opencv/opencv/build/mingw64-build,输入编译指令minGW32-make -j8,完成后再输入minGW32-make install:

OpenCV

将编译后的C:opencvopencvuildmingw64-buildin路径添加到环境变量:

OpenCV

运行

打开VSCode,在插件管理搜索对应的插件:C/C++:

OpenCV

到工作目录下的.vscode文件夹下新建三个文件:c_cpp_properties.json、launch.json以及tasks.json:

OpenCV

 

编写`c_cpp_properties.json`文件:

 

 

  "configurations": [  
      {  
          "name": "win",  
          "includePath": [  
              "${workspaceFolder}/**",  
              /*此处修改为你对应的路径*/  
              "C:/mingw64/include",  
              "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include",  
              "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2"  
          ],  
          "defines": [  
              "_DEBUG",  
              "UNICODE",  
              "_UNICODE"  
          ],  
          /*此处修改为本机gcc编译器所在的对应路径*/  
          "compilerPath": "C:/mingw64/bin/gcc.exe",  
          "cStandard": "c11",  
          "cppStandard": "c++17",  
          "intelliSenseMode": "clang-x64"  
      }  
  ],  
  "version": 4  
}

 

 

编写`launch.json`文件:

 

 

    "version": "0.2.0",  
    "configurations": [  
        {  
            "name": "Opencv4.5.5 debug", // 配置名称,将会在启动配置的下拉菜单中显示  
            "type": "cppdbg", // 配置类型,这里只能为cppdbg  
            "request": "launch", // 请求配置类型,可以为launch(启动)或attach(附加)  
            "program": "${fileDirname}/${fileBasenameNoExtension}.exe", // 将要进行调试的程序的路径  
            "args": [], // 程序调试时传递给程序的命令行参数,一般设为空即可  
            "stopAtEntry": false, // 设为true时程序将暂停在程序入口处,一般设置为false  
            "cwd": "${workspaceFolder}", // 调试程序时的工作目录,一般为${workspaceRoot}即代码所在目录,根据自身情况设定为${fileDirname}  
            "environment": [],  
            "externalConsole": false, // 调试时是否显示控制台窗口,设置为true时会弹出控制台出来,这个随意  
            "MIMode": "gdb",  
            /*此处修改*/  
            "miDebuggerPath": "C:/mingw64/bin/gdb.exe", // miDebugger的路径,注意这里要与MinGw的路径对应  
            "setupCommands": [  
                {  
                    "description": "Enable pretty-printing for gdb",  
                    "text": "-enable-pretty-printing",  
                    "ignoreFailures": false  
                }  
            ],  
            "preLaunchTask": "Opencv4.5.5 compile task"  // 需要与tasks.json中的`label`字段保持一致  
        }  
    ]  
}

 

 

编写`tasks.json`文件:

 

 

    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558  
    // for the documentation about the tasks.json format  
    "version": "2.0.0",  
    "tasks": [  
        {  
              "type": "shell",  
              "label": "Opencv4.5.5 compile task",  
                /*修改*/  
              "command": "C:/mingw64/bin/g++.exe",  
              "args": [  
                  "-g",  
                  "-std=c++11",  
                  "${file}",  
                  "-o",  
                  "${fileDirname}\${fileBasenameNoExtension}.exe",  
                  /*注意:此处导入的路径为编译后的opencv路径,请勿导入原始的opencv路径*/  
                  "-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/",  
                  "-I", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/include/opencv2/",  
                  "-L", "C:/opencv/opencv/build/mingw64-build/install/x64/mingw/bin/lib*"  
              ],// 编译命令参数  
              "options": {  
                   /*修改*/  
                  "cwd": "C:/mingw64/bin"  
              },  
              "problemMatcher": [  
                  "$gcc"  
              ],  
              "group": {  
                  "kind": "build",  
                  "isDefault": true  
              },  
              "presentation": {  
                  "panel": "new", //这里shared表示共享,改成new之后每个进程创建新的端口  
              }  
        }  
    ]  
}

 

 

新建`main.cpp`文件,同时准备一张图片:

 

 

#include   
  
using namespace cv;  
using namespace std;  
  
int main(void)  
{  
    cv::Mat img = cv::imread("D:/Projects/CODE_CPP/OpenCV/Projects/demo/lena.jpg");  
    cv::imshow("img", img);  
    cv::waitKey(0);  
  
    return 0;  
}

 

运行 一切准备就绪后,直接按F5即可。

 

  审核编辑:汤梓红

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分