模数转换器的量化方式 模数转换器量化分析

模拟技术

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描述

模数转换的量化方式

模数转换的量化方式有定点量化、浮点量化和离散量化。定点量化是指将模拟信号转换为有限的离散等级,以表示信号的幅值;浮点量化是指将模拟信号转换为有限的离散等级,以表示信号的幅值和相位;离散量化是指将模拟信号转换为有限的离散等级,以表示信号的幅值、相位和频率。

模数转换器量化量化分析

连续信号(电压或电流)通过模数转换器转换为由离散逻辑电平表示的数字序列,将大量值转换为较小或离散值集的过程称为量化。 ADC可以在数学上表示为量化大域函数以产生较小域函数。

模数转换

模数转换过程

模数转换过程由上述等式在数学上描述。输入电压Vin被描述为一系列位b N-1.。.b 0.在此公式中,量化水平的数量由 2 N 表示。从表面上看,更多的量化水平似乎可以更准确地对原始模拟信号进行数字再现。由于每个量化电平反映的幅度范围较低,因此如果我们可以用1024个量化电平而不是256个来表示信号,则可以提高ADC的精度。

可以有效地转换为精确数字表示的最大输入电压由Vref表示。因此,V ref 大于或等于 V in 的最大值至关重要。但是,请记住,远高于 V 的值将导致代表原始信号的量化水平降低。例如,如果我们知道我们的信号永远不会超过2.4 V,那么5 V的基准电压将是低效的,因为我们将使用超过一半的量化电平。

模数转换

连续信号的量化

模数转换器量化误差

原始信号与信号离散表示之间的差异称为量化误差。

模数转换

量子描述

量子可以如上所示定义,A 表示振幅,信号范围为 A 到 -A。数字 N 表示信号量化到的位数。

现在是时候看看量化对ADC意味着什么了,我们已经研究了量化。我们需要做更多的数学运算来做到这一点。量化误差由下面的公式描述。

模数转换

量化误差

因此,量化误差的功效可以表征如下。

模数转换

量化误差中功率的定义

模数转换

闪耀波的量化

看看上图中的信号。以下公式可用于计算信号的功率。

模数转换

信号的功率定义

因此,信号量化噪声比(SQNR)可以用分贝表示。该等式表明,在ADC中具有更多的量化电平可以提高SQNR比率。

模数转换

SQNR的定义

理想ADC的信噪比(SNR)等于SQNR值。不幸的是,其他噪声源与模数转换过程有关。尽管如此,仔细检查和考虑模拟信号以确定您的应用所需的SQNR将有助于做出决定。模数转换器的分辨率是量化位数。

分辨率 - ADC中的量化位数。

在大多数情况下,最好具有可用的最高分辨率。其他因素,如数字领域的资源和成本,通常会限制其分辨率。因此,确定应用所需的最低分辨率至关重要。

模数转换的量化误差与哪些因素有关

模数转换的量化误差与量化精度、量化分辨率、量化噪声、量化偏移等因素有关。
 

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