介绍Python中的日期时间基础知识

在Python中，处理日期时间是一个很常见的需求。Python提供了强大的日期时间模块datetime，可以方便地处理日期时间相关的操作。本文将介绍Python中的日期时间基础知识，包括日期时间的表示、获取、格式化和计算等。

日期时间的表示

在Python中，日期时间可以用datetime类来表示。datetime类包含年、月、日、时、分、秒和微秒等属性。我们可以使用datetime类创建一个日期时间对象，例如：

 

import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)

 

输出结果为：

 

2023-04-21 1618.123456

 

在上面的例子中，datetime.datetime.now()方法返回当前日期时间的对象。输出结果显示了当前日期时间的完整信息，包括年、月、日、时、分、秒和微秒等。

我们也可以使用datetime类的构造函数来创建指定日期时间的对象。例如，下面的代码创建一个表示2023年4月21日12点30分的日期时间对象：

 

import datetime

dt = datetime.datetime(2023, 4, 21, 12, 30)
print(dt)

 

输出结果为：

 

2023-04-21 1200

 

获取日期时间的各个部分

我们可以使用datetime类提供的方法获取日期时间对象的各个部分，例如：

year：获取年份

month：获取月份

day：获取日期

hour：获取小时

minute：获取分钟

second：获取秒数

microsecond：获取微秒数

例如，下面的代码演示如何获取当前日期时间的各个部分：

 

import datetime

now = datetime.datetime.now()

print(now.year)
print(now.month)
print(now.day)
print(now.hour)
print(now.minute)
print(now.second)
print(now.microsecond)

 

输出结果为：

 

2023
4
21
17
5
29
630625

 

格式化日期时间

Python中的datetime类提供了strftime()方法，可以将日期时间对象格式化为指定的字符串。strftime()方法的格式化字符串由特定的占位符组成，表示不同的日期时间部分。例如，下面的代码演示如何将当前日期时间格式化为指定的字符串：

 

import datetime

now = datetime.datetime.now()

print(now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

 

输出结果为：

 

2023-04-21 1713

 

在上面的例子中，%Y表示四位数的年份，%m表示两位数的月份，%d表示两位数的日期，%H表示24小时制的小时数，%M表示分钟数，%S表示秒数。

除了上面介绍的占位符，strftime()方法还支持其他很多占位符，具体可以参考Python官方文档中有详细的文档说明。

计算日期时间

Python的datetime类还提供了一些方法来进行日期时间的计算。例如，我们可以使用timedelta类表示一段时间间隔，可以与datetime类进行加减操作来计算新的日期时间。下面的代码演示了如何计算明天的日期：

 

import datetime

today = datetime.date.today()
tomorrow = today + datetime.timedelta(days=1)

print(tomorrow)

 

输出结果为：

 

2023-04-22

 

在上面的代码中，我们使用date.today()方法获取当前日期，然后使用timedelta(days=1)创建一个一天的时间间隔，并与当前日期相加得到明天的日期。

除了时间间隔，datetime类还支持计算两个日期时间之间的时间间隔。例如，下面的代码演示了如何计算两个日期时间之间相差的天数：

 

import datetime

d1 = datetime.datetime(2023, 4, 20)
d2 = datetime.datetime(2023, 4, 23)
delta = d2 - d1

print(delta.days)

 

输出结果为：

 

3

 

在上面的代码中，我们首先创建了两个日期时间对象d1和d2，然后计算它们之间的时间间隔，并使用delta.days属性获取相差的天数。

总结

本文介绍了Python中处理日期时间的基础知识，包括日期时间的表示、获取、格式化和计算等。通过学习本文内容，读者可以掌握Python中处理日期时间的基本操作，更加轻松地进行日期时间相关的编程工作。

审核编辑：刘清