如何更高效地调度存储数据

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5月,首届“中国计算产业生态高峰论坛”在天津召开。论坛上,产学研用各界专家共同探讨了行业新趋势,分析了全新阶段下中国计算产业对计算、存储、网络的新需求。面对更庞大的数据量与更多元的计算场景,如何更好地存取数据,已经成为数据计算领域不可回避的关键问题。

算力蓬勃发展,驱动存储革新

伴随数字经济的深入发展,数实融合成为企业可持续发展的必经之路,在数字化转型的浪潮下,算力需求日益旺盛。而算力又是运算+存储+通信作用下的共同产物,算力的高速发展催生了深化存力的需求。容量与场景的增加对存储的可靠性提出新的挑战;在数据运用方面,如何更高效地调度存储数据也成为关键。

论坛现场,中科院微电子所曹立强副所长分享了存储技术的演进与发展,并指出目前存储行业高度集中,全球市场被国外厂商垄断的现状。但危机的背后也蕴含着发展的契机,如今国内市场以曙光等为代表的企业正在加速布局,全球集成电路产业的转移也让我们看到了存储行业的国产化拐点。具体到技术领域,通过对两款存储产品的介绍,帮助我们辨明了存储技术高性能、低功耗、3D堆叠的三个发展趋势。

存力一体化,既能“存得好”也能“用得好”

高性能低功耗同样也是市场对存储产品的长期需求,如何匹配产品与技术将”高性能、低功耗“践行落地?对此,曙光提出了存力一体化理念,即将计算、存储和网络统筹调度。

曙光存储早在2009年就走上自研之路,建立了海量分布式存储集群,积极提升存储的可靠性与稳定性;在数据的智能调度方面,以发挥存储全栈技术能力,布局存力一体化,将存储和计算资源整合以匹配多元场景,满足新趋势下的存储需求变革。

目前曙光存储已经应用于通信、气象、生物基因、交通、能源等多个领域,致力于为中国计算产业提供可靠的存力“底座”。

  
      审核编辑:彭静
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