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RTL8722DM现支持TensorFlowLite和AI计算
李鸿洋
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Google TensorFlow 简介TensorFlow (TF) 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它拥有一个由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，让研究人员能够推动 ML 的最先进技术，开发人员可以轻松构建和部署基于 ML 的应用程序。而用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFL) 旨在在只有几千字节内存的微控制器和其他设备上运行机器学习模型。核心运行时仅适合 Arm Cortex M3 上的 16 KB，并且可以运行许多基本模型。它不需要操作系统支持、任何标准 C 或 C++ 库或动态内存分配。Ameba 和 TensorFlow Lite TFLAmeba 是一个易于编程的平台，用于开发各种物联网应用程序。AmebaD配备了多种外设接口，包括WiFi、GPIO INT、I2C、UART、SPI、PWM、ADC。通过这些接口，AmebaD可以连接LED、开关、压力计、湿度计、PM2.5粉尘传感器等电子元件。在 Ameba RTL8722DM 上运行的 Hello World 示例
示例指南在 ambiot/ambd_arduino 下载用于微控制器库的 TensorFlow Lite 的 Ameba 定制版本。按照 Arduino - Libraries 中的说明进行安装。确保在 ambiot/ambd_arduino 中找到的补丁文件也已安装。打开示例，“文件”->“示例”->“TensorFlowLite_Ameba”->“hello_world”。
上传代码并在上传完成后按 Ameba 上的重置按钮。将 LED 连接到数字引脚 10 和接地，确保极性正确。您应该会看到 LED 快速淡入和淡出。在 Arduino 串行绘图仪中，您可以看到绘制成图形的 Tensorflow 模型的输出值，它应该类似于正弦波。
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