锂电产业如何利用视觉检测系统降本增效?

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一、锂电池行业高速发展下隐藏的暗礁与机遇

2022年是中国锂电产业链走向全球的关键年,中国企业首次以产业链形式走向全球市场,迎接历史性发展机遇。

2022年12月21日,工信部发布1-10月全国锂离子电池行业运行情况。根据行业规范公告企业信息及研究机构测算,1-10月全国锂离子电池总产量超过580GWh,动力电池装车量约224GWh,锂离子电池产品出口同比增长87%。

业内人士表示,目前锂离子电池产业仍处于扩张阶段。预计未来十年全球新能源汽车产业仍将高速发展,复合增长率超过20%,将带动锂离子电池产业持续高增长。

 

 

整个锂电设备正在坐拥动力电池产能扩张、制造升级所带来的产业红利。锂电检测设备企业当前应警惕行业高速增长背后潜在的四大挑战:

· 市场需求升级,规模化扩产成本高

锂电池尤其是动力电池市场规模扩大的同时,对缺陷率的要求却从ppm级别提升至ppb级,同时上游材料成本的“卡脖子”,倒逼锂电生产企业需要加大智能转型降本

· 产品安全对生产提出更严苛要求

因为材料、结构和使用的特殊性,锂电池的生产较一般产品安全要求更高。而锂电池产品类型多样,且多达四五十道工序的生产环节,人工操作往往难以大幅降低产品质量风险

· 设备视觉系统对人机作业能力要求高

锂电池产线所使用的自动化设备种类多,往往来自多家设备商,搭载的视觉系统一般是满足其特定需求而开发,因此每台设备呈现给工作人员的界面和运算逻辑均不相同,造成了设备难以同步快速投产,同时使用门槛极高

· 设备稳定性及智能化程度仍难达成柔性扩产

锂电行业新工艺变革速度不断加快,更新周期也在同步压缩,生产设备需要具有更高的智能化程度和稳定性,才能无惧需求变化,帮助企业占领市场先机。而当前国内锂电池生产商的制造工艺和设备水平参差不齐,柔性生产能力仍待提升

二、维视智造检测方案深入覆盖锂电池制造核心工艺段 拉升全线产能

 

针对以上痛点,基于在3C行业、医药行业及光伏行业等多年积累的机器视觉技术沉淀,结合多年视觉部件和视觉系统研发经验,维视对于材质特殊、设备生产速度快、生产容错率极低的锂电行业可实现快速的经验复制,缩短项目落地周期;针对锂电视觉检测应用需求较高的来料定位、尺寸测量、焊接类外观检测等,维视的通用智能视觉开发平台VisionBank AI上针对性、成熟的算法模块与前沿的深度学习技术,可低成本解决绝大部分难点视觉问题。

目前维视锂电行业解决方案已深入覆盖极片制造和电芯制造工艺段,以专业光学成像技术及AI算法能力,快、准、稳地赋能锂电行业客户产线智能化转型,达到真正的降本增效。

三、锂电行业四大痛点逐一击破  维视智造为企业降本增效注入催化剂

针对市场需求升级,规模化扩产成本高难题,维视方案可为锂电生产中多个工位实现智能升级,最大可比人工质检提效30倍;同时深入锂电核心工序,高效匹配生产节拍,轻量化部署,帮助企业提升至少40%的生产效率,拉升全线产能。最终可帮助客户提高生产效率,保证产品交付。

针对产品安全对生产提出更严苛要求难题,VisionBank AI 优秀的全栈算法能力和低门槛操作界面,帮助锂电企业在多个工序完成来料质检+智能引导+生产后检测的三重保障,全面快速检出各类产品质量问题,及时归类不良品,可保证0漏检,缺陷检出率≥99.5%,最终为客户提供三重检测保障 提升产品一致性。

针对设备视觉系统对人机作业能力要求高难题,VisionBank AI 通用智能开发平台采用模块化、0代码、智能化、拖拉拽式的开发模式,几何级提升视觉应用搭建效率,操作界面清晰易懂,可帮助客户大大降低人力成本。

针对设备稳定性及智能化程度仍难达成柔性扩产难题,维视可根据不同的生产环境和工艺细节,提供灵活的视觉检测解决方案,从视觉部件到系统算法,整合调优,实时数据反馈,将人机协同价值最大化,同时VisionBank AI的小样本训练、无训练模式、深度学习前沿算法和智能迭代功能等,可为企业大幅降低未来换产难度最终可帮助客户优化生产工艺,迈向智能工厂。

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