虹科DataHub:连接工业自动化的桥梁,引领企业数字化转型

描述

01

前言

随着智能制造、工业互联网等新一代信息技术的不断发展,IT和OT融合已成为未来制造业数字化转型的重要趋势。得益于开放的系统架构和创新的软件应用,OT(工业自动化技术)和信息技术(IT)系统之间的数据流不断增加,正飞速地进行融合。

02

挑战

IT和OT融合是制造业数字化转型的一个重要趋势,但这一过程中也存在许多挑战。其中最主要的挑战包括安全风险、标准化问题、数据集成问题、管理体系问题等。这些问题需要通过技术创新与管理创新相结合的方式来逐步克服,例如:采用先进的网络安全技术保护系统安全;推广统一协议和标准以解决标准化问题;使用统一的数据格式进行数据集成;建立科学合理的管理体系支持IT和OT融合等。

只有顺应时代发展潮流,积极应对挑战并不断进行技术与管理创新,才能实现IT和OT融合带来的巨大发展机遇和商业价值,促进制造业的数字化转型。

03

虹科DataHub解决方案

虹科DataHub作为一款工业自动化的实时中间件,通过开放、标准的工业协议提供对工业数据的安全访问,支持用户在世界任何地方实现OT与IT系统和其他应用完全集成。

数字化

01

方案简介

虹科DataHub是一种数据集成应用平台,它的主要功能是将来自各种不同来源、格式、协议和存储介质的数据整合到一个中央位置,形成一个单一且统一的数据集。用户借助DataHub可以消除数据孤岛,快速建立完整、准确和实时的数据视图,并利用这些数据进行更深入的分析和决策。同时,DataHub还提供丰富的数据处理、转换和管理功能,方便用户对数据进行监控分析,从而进一步发掘数据价值,促进业务创新和突破。

02

核心价值点

虹科DataHub允许任何使用受支持协议进行通信的客户端,访问和获取由DataHub聚合的数据子集。这些受支持的协议包括OPC UA、OPC Classic、Modbus、MQTT、DDE、TCP、ODBC、HTTP和XML等。无论客户端使用何种协议进行通信,DataHub都可以将其与其他协议的数据整合成一个统一的数据集,并为用户提供简便易行的数据处理和管理方式。

数字化

虹科DataHub具有高灵活性,可以连接各种不同种类和类型的数据源,包括但不限于SQL数据库、自定义程序、嵌入式系统、Microsoft Azure IoT Hub、Google IoT、AWS IoT Core等云平台以及任何标准MQTT客户端或代理。DataHub还支持实时数据历史记录,提供数据传输所需的安全性和稳定性,支持用户能够跟踪和管理其数据的历史记录,并根据需要进行分析和查询。

数字化

虹科DataHub致力于将实时数据的应用范围扩展到企业管理层,从而更全面、更深入地理解和管理生产线的运行情况。DataHub支持用户将从生产线收集到的实时数据进行处理和分析,帮助企业实现预测性维护、质量控制、流程优化等诸多方面的改进,提高生产效率和降低成本。同时,DataHub还支持与ERP、MES等各类管理系统的数据集成和交换,帮助企业实现从生产到供应链各个环节的数字化智能化管理,并为决策者提供可靠的数据支持。

数字化

03

其他功能

除了之前提到的各种数据源和实时数据历史记录功能,虹科DataHub还提供以下附加功能:

连接Excel电子表格和其他DDE服务器:用户可以通过DataHub连接到Excel电子表格和其他可用于Dynamic Data Exchange(DDE)的应用程序和软件实现访问或控制它们包含的数据。

电子邮件/SMS通知:DataHub支持事件触发通知功能。当特定事件触发时,DataHub可以通过电子邮件或短信向指定的联系人发送通知,例如报警、错误或状态更改等。

数据冗余:DataHub支持在同一数据源之间进行热备用切换的数据冗余配置,用以确保高可用性和数据的持久性。

相机流式传输系统:DataHub还支持相机流式传输系统,并可以实时处理和显示相机捕获的视频或图像数据,这使得DataHub非常适用于工业自动化、监视和控制等领域。

04

总结

虹科DataHub的统一数据集成能力是其成功的关键所在,它为企业数据驱动的数字化转型提供了可靠的技术支持和保障,协助用户从工业物联网和工业4.0中获得最大的经济和社会价值。

虹科工业物联网

虹科工业物联网事业部是领先的工业物联网解决方案合作伙伴,为国内外数字化和智能化工厂提供面向工业现场控制级、边缘级、过程监控级和云端的解决方案,致力于帮助各行业推动数字化转型升级,提供工业触摸屏、工业网关、边缘计算软件、MQTT、OPC UA、工业级树莓派、SCADA、预测性维护等解决方案。我们已为石油化工、汽车、钢铁、食品医药、海洋海事等多个行业超过300家用户提供了从硬件到软件的不同方案,广受客户的好评与信任。

 

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分