英特尔研究院发布全新AI扩散模型，可根据文本提示生成360度全景图

   

 

英特尔研究院宣布与Blockade Labs合作发布LDM3D（Latent Diffusion Model for 3D）模型，这一全新的扩散模型使用生成式AI创建3D视觉内容。LDM3D是业界领先的利用扩散过程（diffusion process）生成深度图（depth map）的模型，进而生成逼真的、沉浸式的360度全景图。LDM3D有望革新内容创作、元宇宙应用和数字体验，改变包括娱乐、游戏、建筑和设计在内的许多行业。

 

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生成式AI技术旨在提高和增强人类创造力，并节省时间。然而，目前的大部分生成式AI模型仅限于生成2D图像，仅有少数几种可根据文本提示生成3D图像。在使用几乎相同数量参数的情况下，不同于现存的潜在扩散模型，LDM3D可以根据用户给定的文本提示同时生成图像和深度图。与深度估计中的标准后处理方法相比，LDM3D能够为图像中的每个像素提供更精准的相对深度，并为开发者省去了大量用于场景开发的时间。

 

-- Vasudev Lal

英特尔研究院人工智能和机器学习研究专家

 

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封闭的生态系统限制了规模。英特尔致力于推动AI的真正普及，通过开放的生态系统让更多人从这项技术中受益。计算机视觉领域近年来取得了重大进展，特别是在生成式AI方面。然而，当今许多先进的生成式AI模型只能生成2D图像。与通常只能根据文本提示生成2D RGB图像的现有扩散模型不同，LDM3D可以根据用户给定的文本提示同时生成图像和深度图。与深度估计（depth estimation）中的标准后处理（post-processing）方法相比，LDM3D在使用与潜在扩散模型Stable Diffusion几乎相同数量参数的情况下，能够为图像中的每个像素提供更精准的相对深度（relative depth）。

 

这项研究有望改变我们与数字内容的互动方式，基于文本提示为用户提供全新的体验。LDM3D生成的图像和深度图能够将诸如宁静的热带海滩、摩天大楼、科幻宇宙等文本描述转化为细致的360度全景图。LDM3D捕捉深度信息的能力，可以即时增强整体真实感和沉浸感，使各行各业的创新应用成为可能，包括娱乐、游戏、室内设计、房产销售，以及虚拟博物馆与沉浸式VR体验等。

 

6月20日，在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议（CVPR）的3DMV工作坊上，LDM3D模型获得了“Best Poster Award”。

 

 

 

LDM3D是在LAION-400M数据集包含一万个样本的子集上训练而成的。LAION-400M是一个大型图文数据集，包含超过4亿个图文对。对训练语料库进行标注时，研究团队使用了之前由英特尔研究院开发的稠密深度估计模型DPT-Large，为图像中的每个像素提供了高度准确的相对深度。LAION-400M数据集是基于研究用途创建而成的，以便广大研究人员和其它兴趣社群能在更大规模上测试模型训练。

 

 

为了展示LDM3D的潜力，英特尔和Blockade的研究人员开发了应用程序DepthFusion，通过标准的2D RGB图像和深度图创建沉浸式、交互式的360度全景体验。DepthFusion利用了TouchDesigner，一种基于节点的可视化编程语言，用于实时互动多媒体内容，可将文本提示转化为交互式和沉浸式数字体验。LDM3D是能生成RGB图像及其深度图的单一模型，因此能够节省内存占用和降低延迟。

 

   

备注：

 

 

 ¹ 地址：https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/api/pipelines/stable_diffusion/ldm3d_diffusion

 

 ² 地址：

https://arxiv.org/abs/2305.10853