1024程序员节特别篇 | 知存科技xCSDN北京·杭州双城嘉年华精彩回顾

 

 

10月21日，知存科技X CSDN北京·杭州双城嘉年华活动圆满开展，吸引了近百位AI技术爱好者来到活动现场，了解商用存内计算架构芯片的生态进展和技术经验，深度体验如何基于存内计算芯片开发板验证语音识别。

 

                                   

 

 

01. 编译工具链、算法…

生态点睛存内计算产业化

 

在主题分享环节，知存科技编译工具链负责人张爱飞介绍道，知存自研的WitinMapper存算编译工具链，通过多级IR的转换将算法映射到WTM2101MPU加速器，辅助基于整数线性规划(ILP)的矩阵块映射策略和新颖的矩阵块操作优化技术，不仅极大缩短了神经网络算法映射到存内计算芯片的开发周期，还提高了存算阵列的计算资源利用率、提高了计算精度。

知存科技编译工具链负责人 张爱飞

算法是实现人工智能应用的关键因素，与AI芯片设计和优化相辅相成。知存科技算法开发负责人杨西同现场分享道：在客户测试中，基于市场主流算法，存内计算芯片的性能优势能够比传统计算架构芯片强数倍；针对存内计算芯片优化后，算法实际运行的延时、功耗和效果，有了更明显的优势。以语音命令识别为例，知存科技采用深度学习算法，识别率可达到97%以上，同时芯片工作电流不高于0.3mA，延时低于50ms。

知存科技算法开发负责人 杨西同

 

 

02.首个存内计算Workshop

基于WTM2101评估板验证语音识别

 

在这次双城嘉年华活动上，知存科技联合CSDN策划了首个存内计算Workshop：基于WTMDK2101-X3评估板，以提供的中英文唤醒词数据集为例，完成模型训练并移植，成功运行视为任务完成。  不同于大多数Workshop，本次任务融合了硬件和软件，包含算法训练与量化、算法模型转换、算法模型烧写和算法运行等多个步骤。让在场的AI爱好者深度体验了一把基于存内计算架构芯片的算法训练及移植过程。

 

 

 

 最终在双城嘉年华活动的AI Workshop上，北京、杭州分别有1组和2组技术爱好者成功跑通语音识别算法，并获得最终大奖。  

 

03. 欢迎更多新力量

与我们共探AI未来

 

 有意思的是，北京、杭州最先完成任务的技术爱好者都是00后，甚至大部分参与者都是技术领域的新兴力量。如北京站获奖同学在自己的博客中记录所说：

对我个人而言，我接触 AI 非常少，只在前后端、嵌入式领域有过一些涉猎。因此，这次活动虽然在 AI 领域前辈来看可能是比较轻松的一个小任务，不过这份成就感让我很满足，我也大致能理解各个流程的作用。

……我逐渐也能感觉到 AI （特别是当下的 AIGC）对嵌入式领域同样不容小觑的影响。现阶段自己的学习还停留在一些简单的控制，RTOS 这些。也许加深一些学习后，未来也可能在嵌入式深度学习领域有所学习~

——转自CSDN博主：灰海宽松

       每一位技术爱好者给到我们的反馈，都激励着知存科技在技术上生态上不断精进。自成立以来，知存科技一直代表着存内计算芯片领域，是新型计算架构、先进算力的先锋力量。我们也将创造更多的机会，让更多的技术爱好者了解存内计算、理解存内计算、加入存内计算，一同推进这项技术向前发展，为AI时代提供更坚固的算力基石。  

 

知存

 

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关于知存科技

About Witmem

 

知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。公司针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。凭借颠覆性的技术创新，知存科技突破传统计算架构局限，利用存储与计算的物理融合大幅减少数据搬运，在相同工艺条件下将AI计算效率提升2个数量级，充分满足快速发展的神经网络模型指数级增长的算力需求。

2022年，知存科技推出全球首颗大规模量产的存内计算芯片WTM2101。该芯片已被多家国际知名企业用于智能语音、AI健康监测等场景，相比传统芯片在算力和功耗上优势显著，赋能行业用户实现端侧AI能力的提升和应用的推广。 

目前，知存科技自主研发的边缘侧算力芯片WTM-8系列即将量产。该系列芯片能够提供高达48Tops算力，而功耗仅为市场同类方案的5%，将助力移动设备实现更高性能的图像处理和空间计算。

知存科技自2017年成立以来，获得多家科技领军企业和顶级财务投资机构的持续支持。未来，知存科技将进一步提升AI算力，完善生态体系，为AI技术的普及应用提供强大的基础设施。

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