如何看待AI PC短线发展?

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PC发展迎来新机遇,但也不能盲目乐观。

AI PC成为近期热点话题,然而,集邦科技(TrendForce)在8号的最新报告中对AI PC短线发展持保守态度。 

集邦认为,目前,AI PC相关软、硬件升级成本高昂,发展初期将聚焦高端商务用户与内容创作者,上述群体对运用AI处理功能换取生产力效率有高度需求,也能很快受益于相关应用,将成为第一代AI PC用户。然而,AI PC的出现,不一定能刺激额外的PC采购需求,多数将伴随2024年商务换机,自然移转升级至AI PC。

对于集邦的观点,宏碁董事长陈俊圣持类似看法。他认为,生成式AI在PC上的重点是创造使用的情境和模式来刺激买气,但实用性还在练习的过程,因此,宏碁现在的AI PC策略比较聚焦在商用。

广达副董事长梁次震认为,AI PC是很powerful的产品,但他同时表示,很看好AI PC对市场带来的正面效益,不过,现阶段谈出货还太早,目前还不清楚何时有办法出货、放量。

集邦分析,对消费端来说,目前,PC装置可提供的云端AI应用多能满足日常生活、娱乐所需,如若短期内未见AI杀手级应用,提出有感升级AI体验,将难以快速推动消费型AI PC普及。

对一般消费者而言,考虑可支配所得愈来愈低,要换购一台售价高、却又非必需的计算机相当困难。

不过,长期来看,当更多元的AI工具和应用发展起来以后,同时价格门坎降低,消费型AI PC的普及率是值得期待的。

AI PC的价值

AI PC,即人工智能个人电脑,是将AI技术与PC深度融合,这类PC将搭载更高计算能力的处理器,同时融合多模态算法以重塑PC体验。

从功能上看,AI PC不仅加更流畅高效(开盖开机、语音助手、智能温控等),而且在个性体验和主动服务方面更加智能(智能显示、智能防护、内容创作等)。作为生产力工具,AI PC有望成为终端、边缘计算和云技术的混合体,满足新的生成式AI工作负载的需求。

摩尔定律失效之后,业界对半导体行业未来的发展有三个看法:延续摩尔定律(More Moore)、扩展摩尔定律(More than Moore)以及超越摩尔定律(Beyond Moore)三类,分别对应着不同的发展路径。而大模型的出现,让人和PC的交互方式发生了变革,PC也遇到类似的问题:是 More PC还是More than PC。

More PC,我们可以理解为在现有PC架构基础之上,对PC功能的拓展。传统的冯诺依曼架构的PC我们都非常熟悉,键盘鼠标,CPU GPU,内存硬盘,显示器扬声器,现在的应用还可以支持语音输入。大模型时代的到来,使得AI变得更加重要,单机智能对于PC的价值也在提升,More PC的路径,对于GPU会有新的用途,除了渲染和显示,AI也是很重要的一个方向,未来GPU渲染和AI的算力配比可能会发生一定的改变,PC也会更加细分为AIPC和游戏/图形工作PC两类。

More than PC则是另外一条路径。PC的形态会发生改变,输入设备可能不再是键盘鼠标,变成了语音,手势和虚拟键盘,输出设备不再是单一的屏幕,变成了XR眼镜,投影设备,相应的硬件,软件,操作系统甚至芯片都会发生变化。在这一条产品路线上,任何革命性的变化都有可能到来,就像智能手机开创了ARM+Android的时代一样,这条产品路线很有可能开创另一个颠覆Wintel联盟的时代,比如说RISC-V+GPU+空间计算。

无论是More PC,还是More than PC,AI都会成为PC里面不可缺少的功能,就像当年图形界面和3D带动的显卡一样,大胆设想一下,未来的DIY配件中,多出一种叫“智卡”的配件也未尝不可。

英特尔放言要全力进击AI PC。英特尔CEO帕特·基辛格说,“我们认为AI PC是未来几年PC市场的一个关键转折点,我们将把AI融入到我们制造的每一个产品中。”

最终把AI PC带给消费者的,还是联想、惠普、戴尔这些终端厂商。十多年来,联想集团全球PC霸主身份未经动摇,惠普和戴尔紧随其后,这看上去是一门传统且稳定的生意。

产业链方面,具备AI能力的PC必须配置专用的芯片组或模块,芯片厂正发力PC端的AI模块。英特尔即将推出新一代PC处理器产品,内置的VPU作为专用AI加速引擎,能够协助系统实现高效运行AI模型;AMD推出嵌入专用AI硬件的X86处理器——Ryzen7040,该处理器内置XDNA AI加速器引擎,推动CPU处理器轻量化,低成本,高性能发展,目前该引擎已在Windows11中得到支持;高通亦推出了面向Windows11系统的新一代PC处理器骁龙XElite,内置处理生成式AI任务的NPU单元。

编辑:黄飞

 

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