最新的视频编码技术突破：基于采样的梯度边缘与角预测（SGAP）

　　2002年2月19日报道，随着数字消费内容爆发性增长，高效数据传输的需求突出。本篇文章重点关注视频编码技术新突破—采样基线梯度边缘及角预测（SGAP），该革新方法不仅是多功能视频编码（VVC）标准的里程碑，更标志着数字视频压缩与传输产业格局的转变。

　　目前，视频占据网络服务的绝大部分带宽。而SGAP的诞生，引领视频编码走进了高效、精准的新时代。

　　IT之家特此强调：SGAP高度重视提升图像中边缘区域、平滑区域以及方向纹理区域的预测准确性，解决了在无损视频质量前提下降低比特率的重大问题。

　　初步试验显示，使用了SGAP后，虽然多功能视频帧内编码（Intra-frame）的编译耗时有所上升，为5.4%，但平均比特率却降低了7.31%。

　　因此，SGAP的表现成功得益于其能显著提升VVC标准的编码效率，尤其应对高清视频流和广播需求尤为关键。

　　比特率降低7.31%，意味着极大程度上降低高品质视频内容传输所需的数据量，从而节省存储及传输成本。

　　更值得注意的是，5.4%的编译时间增长并不与速度相消，也就是说SGAP有可能作为未来视频编码的理想解决方案，芾待改变视频编排与传输方式的到来。