AI定义汽车：NVIDIA引领自动驾驶与智算新纪元

伴随 AI 技术的突破，以及大语言模型在智能驾驶和智能座舱上的创新应用，智能化已经成为汽车行业发展的趋势，而汽车行业也正在加速从软件定义汽车向 AI 定义汽车转型。

NVIDIA 正在以更少的代码、更大规模的模型、更高的算力和更多的数据，引领以 AI 为中心的自动驾驶汽车 2.0。

当今汽车与 AI 定义汽车有什么区别和优势？AI 定义汽车落地的关键要素是什么？

更重要的是，伴随汽车智能化的提速，作为智能化强力支撑的 AI 智算中心也成为了汽车行业新一轮转型升级的焦点。

相较于智能汽车上能直观体验到的应用和体验，处在后台的 AI 智算中心更为神秘，且工作量更为庞大。

不管是前期的数据采集、打标、清理，还是后期的算法验证、测试，以及中间各种功能模型的训练和开发，自动驾驶汽车开发的流程非常复杂，不同的阶段，会涉及到不同的复杂的工具和框架。对于自动驾驶算法设计者来说，端到端无缝流畅的开发环境，将能大大提高自动驾驶汽车的研发效率。

在 AI 定义汽车时代，自动驾驶系统开发将面临哪些新的挑战？NVIDIA 有哪些具体思考，以及能够在哪些层面帮助客户构建 AI 开发平台？目前行业内领先客户对于 AI 智算中心的投入情况如何？应该如何规划和搭建适合自己的数据中心？……

审核编辑：黄飞